一、實驗室介紹：

人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實驗室（深圳）（以下簡稱光明實驗室）為廣東省政府批準(zhǔn)建設(shè)的第三批廣東省實驗室之一。光明實驗室面向世界人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前沿理論和未來技術(shù)發(fā)展趨勢，致力于服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略和重大需求，依托深圳地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、地緣優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，聚集全球科研力量，充分激發(fā)科技創(chuàng)新資源的集聚效應(yīng)。光明實驗室圍繞國產(chǎn)AI算力生態(tài)建設(shè)的任務(wù)核心，以多模態(tài)AI技術(shù)與應(yīng)用生態(tài)建設(shè)為關(guān)鍵牽引，通過突破一批關(guān)鍵技術(shù)、催生一批原創(chuàng)成果，持續(xù)推進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)賦能，加快人工智能技術(shù)在多元應(yīng)用供給與全場景滲透，實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動互促雙強(qiáng)，不斷促進(jìn)以AI為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力生成。

大灣區(qū)昇騰算力應(yīng)用創(chuàng)新研究院是由光明實驗室與華為公司共建的創(chuàng)新平臺，于2024年11月15日正式掛牌。研究院立足深圳，面向大灣區(qū)，聚焦昇騰算力體系，致力于圍繞昇騰技術(shù)路線培養(yǎng)科研創(chuàng)新人才，解決生態(tài)難題，孵化AI科學(xué)應(yīng)用，加速AI賦能千行萬業(yè)。

研究院的核心定位與任務(wù)

1.昇騰生態(tài)建設(shè)：研究院專注于昇騰生態(tài)算子開發(fā)共享、開源社區(qū)生態(tài)建設(shè)等方面，開展昇騰算力鏈條生態(tài)攻關(guān)，構(gòu)建堅實算力底座。

2.技術(shù)創(chuàng)新與突破：通過突破一批關(guān)鍵技術(shù)，催生一批原創(chuàng)成果，推動昇騰人工智能與大模型開源社區(qū)的建設(shè)，打造具備國際競爭力的創(chuàng)新平臺。

3.產(chǎn)業(yè)賦能：研究院致力于夯實中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座，共建以昇騰自主創(chuàng)新根技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)與人才生態(tài)，推動昇騰技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用。

人才需求與培養(yǎng)

研究院高度重視人才的引進(jìn)與培養(yǎng)，旨在打造一個充滿活力和創(chuàng)新力的科研團(tuán)隊。我們誠邀以下方向的人才加入：

● 算子開發(fā)與優(yōu)化：具備高性能算子開發(fā)經(jīng)驗，熟悉昇騰架構(gòu)。

● 開源社區(qū)建設(shè)：有開源社區(qū)運(yùn)營經(jīng)驗，能夠推動社區(qū)生態(tài)發(fā)展。

● AI應(yīng)用開發(fā)：能夠基于昇騰平臺開發(fā)和優(yōu)化AI應(yīng)用，推動技術(shù)落地。

● 跨學(xué)科研究：結(jié)合昇騰算力，探索人工智能在醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

發(fā)展前景與優(yōu)勢

● 技術(shù)領(lǐng)先：依托華為昇騰的強(qiáng)大技術(shù)基礎(chǔ)，研究院具備行業(yè)領(lǐng)先的算力和開發(fā)工具。

● 產(chǎn)業(yè)支持：立足深圳，面向大灣區(qū)，研究院將受益于深圳的政策支持和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

● 創(chuàng)新生態(tài)：通過與高校、企業(yè)等多方合作，研究院將構(gòu)建一個開放、共享的創(chuàng)新生態(tài)。

大灣區(qū)昇騰算力應(yīng)用創(chuàng)新研究院致力于成為國產(chǎn)AI算力生態(tài)的核心力量，我們期待您的加入，共同推動昇騰技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

二、招聘崗位&招聘要求：

【華為昇騰AI大模型及算力平臺建設(shè)研究員】

崗位職責(zé):

1.面向華為昇騰AI大模型和業(yè)內(nèi)主流商業(yè)大模型，完成大模型訓(xùn)練框架、推理框架等開發(fā)與構(gòu)建。

2.從事預(yù)訓(xùn)練大模型、對話和問答系統(tǒng)、預(yù)測預(yù)防、深度自然語言處理、多模態(tài)、知識圖譜等前沿方向的預(yù)研、開發(fā)及調(diào)優(yōu)，提升AI相關(guān)算法模型的訓(xùn)練效率和模型性能精度；

3.參與大規(guī)模語言模型在真實業(yè)務(wù)場景的落地，根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需求，快速迭代和開發(fā)AI應(yīng)用程序，解決業(yè)務(wù)上的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)卓越的用戶體驗。

4.積極跟進(jìn)AI學(xué)術(shù)界和工業(yè)界大模型研究的最新動態(tài)，關(guān)注相關(guān)算法模型的訓(xùn)練效率和模型性能精度的持續(xù)迭代演進(jìn)和優(yōu)化。

5.結(jié)合商業(yè)應(yīng)用場景，設(shè)計基于行業(yè)大模型的系統(tǒng)解決方案，協(xié)同其他部門進(jìn)行創(chuàng)新方案設(shè)計和產(chǎn)品化開發(fā)。

任職要求：

1.數(shù)學(xué)/計算機(jī)/運(yùn)籌優(yōu)化/通信/信號處理等專業(yè)優(yōu)先（博士），在深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析、知識圖譜、形式化技術(shù)、運(yùn)籌優(yōu)化中一個以上的領(lǐng)域有著深入的研究和豐富的實踐。熟悉基礎(chǔ)的機(jī)器、深度學(xué)習(xí)算法（DNN，Transformer、大模型等）、統(tǒng)計分析算法或優(yōu)化算法（線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃）。

2.熟悉Python/Java/Scala/C++/C等至少一種編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)和Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)平臺者優(yōu)先。

3.具有NLP領(lǐng)域?qū)嶋H項目或AI大模型實際落地經(jīng)驗，作為項目的主要成員進(jìn)行過相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)；

4.具有系統(tǒng)思維能力、結(jié)構(gòu)化表達(dá)能力和優(yōu)秀的抽象建模能力。對技術(shù)有持續(xù)熱情，敢于面對各種技術(shù)挑戰(zhàn)，樂于學(xué)習(xí)新知識。

5.在NLP和人工智能領(lǐng)域內(nèi)的國際權(quán)威期刊/頂會發(fā)表過論文者優(yōu)先；

【華為昇騰算子開發(fā)工程師】

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)實現(xiàn)GPU、NPU架構(gòu)下的算子定制開發(fā)工作。

2.負(fù)責(zé)昇騰算力平臺算子庫遷移、部署、更新維護(hù)，最大限度發(fā)揮芯片硬件性能。

3.能夠使用分析工具分析算子性能，制定優(yōu)化方案并高效實現(xiàn)；

4.負(fù)責(zé)應(yīng)用加速庫版權(quán)開發(fā)與維護(hù)，對接上層大模型，AI，CV，HPC等應(yīng)用框架，支持訓(xùn)推一體關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用。

5.實現(xiàn)模型在下游任務(wù)上的適配和泛化，包括但不限于下游任務(wù)模型開發(fā)/訓(xùn)練/優(yōu)化/推理/部署等。

任職要求：

1.計算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)及相關(guān)理工科專業(yè)(碩士)畢業(yè)，有華為、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

2.熟悉CV、NLP、Audio、多模態(tài)、AIGC等至少一個領(lǐng)域的算法原理和工程經(jīng)驗。

3.熟悉Python，AscendC，C++開發(fā)語言，對計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與組成原理有一定了解。

4.對CUDA,華為CANN開發(fā)平臺及環(huán)境熟悉者優(yōu)先錄用。

5.熟悉Pytorch/Tensorflow/Mindspore框架和自定義算子開發(fā)，熟悉LLM、AIGC等常見模型結(jié)構(gòu)。

【華為昇騰大模型應(yīng)用開發(fā)工程師】

崗位職責(zé):

1.面向華為昇騰AI大模型和業(yè)內(nèi)主流商業(yè)大模型，完成大模型訓(xùn)練框架、推理框架等基礎(chǔ)軟件能力的開發(fā)與構(gòu)建；

2.實現(xiàn)大模型在MindSpore上的快速部署，降低大模型推理的成本與時延，解決超大規(guī)模、長序列、多模態(tài)等模型特征與分布式集群、多級互聯(lián)、特定硬件架構(gòu)等計算平臺特征的匹配問題；

3.負(fù)責(zé)大規(guī)模語言模型的數(shù)據(jù)工程、預(yù)訓(xùn)練等算法研究，提升模型在業(yè)務(wù)場景下的各項效率和質(zhì)量。

4.負(fù)責(zé)大模型微調(diào)，包括prompt設(shè)計、SFT、RW、RLHF、可控內(nèi)容生成等大模型優(yōu)化策略.

5.進(jìn)行大模型與對話系統(tǒng)的算法研究，提升對話理解和回復(fù)能力。熟悉NLP主流大模型，如deepseek/ChatGPT/LLaMA等，對模型背后的原理和差異有一定的理解。

任職要求：

1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能、自動化、軟件等相關(guān)專業(yè)，具備以下任一方向研究經(jīng)驗：AI計算框架、AI大模型、算子開發(fā)與優(yōu)化、模型壓縮、AI編譯器、圖編譯與算子編譯等；

2.熟悉Linux系統(tǒng)，至少精通C++/C/Python中的一種語言。編碼能力突出，具有扎實的工程實現(xiàn)能力。

3.熟悉華為昇騰AI大模型在MindSpore上的快速部署，有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

4.熟悉deepseek、LLaMA、Bloom等業(yè)界開源大模型，有算法開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。

5.熟悉DeepSpeed、Megatron、vLLM、TensorRT-LLM、FasterTransformer等分布式訓(xùn)練推理框架，有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

【薪酬待遇】

1、綜合表現(xiàn)優(yōu)異者有機(jī)會以“天才新星”名義招募，綜合年薪100萬元起。

2、招募研究人員與工程技術(shù)人員綜合年薪與學(xué)歷背景、工作年限、工作能力正相關(guān)，參考光明實驗室研究序列及技術(shù)序列工資標(biāo)準(zhǔn)：

（1）研究序列（擁有博士學(xué)位）：資深研究員綜合年薪70萬元起；研究員綜合年薪60萬元起；副研究員綜合年薪50萬元起；特聘副研究員綜合年薪40萬元起。

（2）技術(shù)序列：博士畢業(yè)生年薪38萬元起，碩士畢業(yè)生年薪23萬元起，本科畢業(yè)生年薪16萬元起。

3、博士后：實驗室為深圳市博士后創(chuàng)新實踐基地，與各大流動站合作招收博士后，提供具有競爭力的、可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)厚待遇；年薪不低于45萬（包括深圳市在站博士后生活補(bǔ)助），具體薪酬根據(jù)應(yīng)聘者經(jīng)歷和成果面議。

【福利保障】

1.人才培養(yǎng)：實驗室注重目標(biāo)導(dǎo)向，關(guān)注實驗室青年骨干人才的成長，凡全職入職實驗室且擁有博士學(xué)位的研究序列人員均可申請擔(dān)任實驗室研究生導(dǎo)師。

2.健康保障：享受國家規(guī)定的各類假期、帶薪年休假，每年度組織員工體檢。

3.基本保障：五險一金，按照深圳市繳費(fèi)比例上限繳納社會保險及住房公積金。

4.文化組織：實驗室定期組織國內(nèi)外知名專家學(xué)術(shù)沙龍、團(tuán)建活動，定期提供節(jié)日福利等；同時借助市、校圖書館數(shù)字資源平臺，為實驗室人才提供內(nèi)容涵蓋電子圖書、期刊、音視頻、學(xué)術(shù)論文、設(shè)計教程、藝術(shù)鑒賞、精品講座等多個方面的數(shù)字資源線上服務(wù)。

5.辦公環(huán)境：辦公場所寬敞明亮，視野開闊，配置齊全。

6.其他福利：

（1）依據(jù)政策協(xié)助辦理深圳落戶、人才房配租等生活配套問題；

（2）依據(jù)政策協(xié)助申請國家和地方人才項目、人才獎勵、生活補(bǔ)貼等。

四、應(yīng)聘方式

請應(yīng)聘者將詳細(xì)個人簡歷（含照片）和附件材料（有代表性的科研成果、最高學(xué)歷學(xué)位證書、專業(yè)技術(shù)職務(wù)證書、獲獎證明等）電子版發(fā)送至郵箱xuyingjia@gml.ac.cn、xujie1@gml.ac.cn，郵件標(biāo)題注明：應(yīng)聘某某崗位+本人姓名 。

五、聯(lián)系方式

實驗室地址：廣東省深圳市光明區(qū)玉塘街道科潤大廈B棟10樓

官方網(wǎng)站：www.gml.ac.cn

微信公眾號：光明實驗室

聯(lián)系人：許老師

聯(lián)系電話：0755-33691812

 聯(lián)系郵箱：xuyingjia@gml.ac.cn、xujie1@gml.ac.cn

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）