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深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室2022年10月誠(chéng)聘博士后

時(shí)間:2022-10-25來源:中國(guó)博士人才網(wǎng) 作者:佚名

深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室(下簡(jiǎn)稱實(shí)驗(yàn)室)面向國(guó)內(nèi)外誠(chéng)聘博士后若干,具體情況及要求如下:

一.實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室是國(guó)家發(fā)改委于2016年12月正式批復(fù)由深圳大學(xué)牽頭,聯(lián)合國(guó)家信息中心、中興通訊、清華大學(xué)和騰訊科技建設(shè)的我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)室以研發(fā)建設(shè)“高性能大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)”為核心任務(wù)與目標(biāo),沿著大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)成果應(yīng)用示范、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化的建設(shè)主線,形成了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成體系的大數(shù)據(jù)技術(shù)成果、高端人才團(tuán)隊(duì)、公共服務(wù)平臺(tái),成為了我國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的智力支撐和技術(shù)服務(wù)基地。

實(shí)驗(yàn)室圍繞提升國(guó)產(chǎn)處理器大數(shù)據(jù)軟硬件一體化性能需求,解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全可信性差、軟件通用性抵等問題,建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)應(yīng)用研究平臺(tái),支撐開展通用高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)計(jì)算軟件框架和算法、第三代基于數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、大數(shù)據(jù)可視分析、大數(shù)據(jù)安全與隱私等技術(shù)的研發(fā)和工程化。

實(shí)驗(yàn)室通過主動(dòng)承擔(dān)國(guó)家和行業(yè)重大科研項(xiàng)目,在大數(shù)據(jù)計(jì)算核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用等方面取得一批關(guān)鍵技術(shù)成果并成功轉(zhuǎn)化,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)體系,形成了可持續(xù)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制,促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,為推動(dòng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

實(shí)驗(yàn)室先后組建各類研究中心19個(gè),形成了特色鮮明、研發(fā)能力強(qiáng)的研究人員隊(duì)伍。目前共有研究與支持人員190人,絕大多數(shù)具有博士學(xué)位,其中國(guó)家和省、市各級(jí)人才超過60人;包括中國(guó)科學(xué)院院士1名、加拿大三院院士1名、加拿大工程院院士1名,國(guó)家教學(xué)名師1名、IEEEFellow2名。實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)和在研項(xiàng)目170余項(xiàng),其中國(guó)家級(jí)項(xiàng)目130余項(xiàng),國(guó)家委托任務(wù)經(jīng)費(fèi)接近1.5億元;申請(qǐng)國(guó)家專利和PCT專利150余項(xiàng),其中PCT專利30余項(xiàng);通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓和授權(quán),獲得技術(shù)性收入超過10億元。

實(shí)驗(yàn)室建設(shè)經(jīng)費(fèi)全部用于購(gòu)買設(shè)備,實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的國(guó)家和省市項(xiàng)目中也購(gòu)買了大量的設(shè)備,加上項(xiàng)目依托單位原有的實(shí)驗(yàn)設(shè)備,使實(shí)驗(yàn)室擁有了設(shè)備種類豐富、計(jì)算能力強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)和測(cè)試條件。實(shí)驗(yàn)室目前共擁有設(shè)備4000余臺(tái)(套),資產(chǎn)原值超過1.2億元。為了支持實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)工作,深圳大學(xué)作為實(shí)驗(yàn)室依托單位,提供給實(shí)驗(yàn)室擁有專門科研用房2處,總建筑面積20400平方米。同時(shí)將2個(gè)專業(yè)機(jī)房與實(shí)驗(yàn)室共享,用于存放和管理實(shí)驗(yàn)室購(gòu)買的各種計(jì)算設(shè)備。

二.研究領(lǐng)域及研究方向介紹

研究領(lǐng)域1:大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)研究

研究方向:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求中的基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)研究;A(chǔ)研究包括:面向大數(shù)據(jù)新的抽樣方法和計(jì)算框架、機(jī)器學(xué)習(xí)方法和算法、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、相似性計(jì)算、近似計(jì)算等。共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新包括:分布式并行算法、高效ETL處理、高效索引與查詢、新型數(shù)據(jù)挖掘算法、可視分析與展現(xiàn)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等。

研究領(lǐng)域2:健康大數(shù)據(jù)研究

研究方向:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù);醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與語(yǔ)義模型構(gòu)建技術(shù);醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴技術(shù);醫(yī)療健康場(chǎng)景下可信學(xué)習(xí)技術(shù)、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)、高魯棒學(xué)習(xí)技術(shù);多醫(yī)學(xué)健康中心的聯(lián)邦學(xué)習(xí)與多方分布式計(jì)算技術(shù);疾病微生物多組學(xué)分析技術(shù);醫(yī)學(xué)人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的倫理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

研究領(lǐng)域3:工業(yè)大數(shù)據(jù)研究

研究方向:時(shí)序信號(hào)處理,多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)、視覺、控制等人工智能算法,開展工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、工業(yè)智能機(jī)器人等多領(lǐng)域的交叉研究。

研究領(lǐng)域4:交叉學(xué)科大數(shù)據(jù)研究

研究方向:大數(shù)據(jù)科學(xué)與生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等跨學(xué)科研究和協(xié)同創(chuàng)新。利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法和算法,結(jié)合大規(guī)模并行處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算等技術(shù),解決包括生物組學(xué)大數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)、類腦計(jì)算等前沿交叉學(xué)科問題及其應(yīng)用。

研究領(lǐng)域5:視覺大數(shù)據(jù)研究

研究方向:專注于圖像與視頻等數(shù)據(jù)的智能分析基礎(chǔ)與應(yīng)用研究,通過深度學(xué)習(xí)理論、視覺知識(shí)表示與學(xué)習(xí)、融合小波等經(jīng)典信號(hào)處理理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與模塊設(shè)計(jì)、弱監(jiān)督物體檢測(cè)與分割,人臉識(shí)別、表情、年齡等屬性識(shí)別、抑郁與性格等情感分析,基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型的人臉合成,人臉、文本、聲音等多種模態(tài)的互相生成與統(tǒng)一表征,以及各種醫(yī)學(xué)影像智能分析。

三.應(yīng)聘條件

(1)年齡在35周歲以下,獲得博士學(xué)位不超過3年,申請(qǐng)人不能申請(qǐng)其博士畢業(yè)單位同一個(gè)一級(jí)學(xué)科的流動(dòng)站從事博士后研究工作。

(2)具有較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

(3)具有良好的學(xué)術(shù)道德和嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)態(tài)度,身體健康,能勝任崗位的工作要求。

(4)具有較強(qiáng)的英語(yǔ)閱讀和寫作能力,目前已取得顯著科研成果的申請(qǐng)者將予以優(yōu)先考慮。

(5)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)或者數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)學(xué)科背景,具有大數(shù)據(jù)理論研究及工業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

四.聘期工作和生活待遇

深圳大學(xué)博士后綜合年薪約33萬(wàn)元。具體情況包括:

(1)省市對(duì)符合條件在站博士后發(fā)放每人每年18萬(wàn)元生活補(bǔ)助,總額不超36萬(wàn)元。

(2)學(xué)校提供約15萬(wàn)的綜合年薪,每月350元誤餐補(bǔ)貼。

(3)符合條件的博士后可申請(qǐng)租住學(xué)校周轉(zhuǎn)房,租金優(yōu)惠。符合深圳市人才計(jì)劃的可以申請(qǐng)相應(yīng)的住房補(bǔ)貼。

(4)深圳市對(duì)出站博士后留深工作給予30萬(wàn)元資助,用于科研投入或創(chuàng)業(yè)前期費(fèi)用。

(5)符合條件的博士后可申請(qǐng)?jiān)u定專業(yè)技術(shù)資格。

(6)符合學(xué)校政策要求的優(yōu)秀博士后可申請(qǐng)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)聘預(yù)聘制教師。

(7)博士后在站期間可以負(fù)責(zé)人身份申請(qǐng)各級(jí)科研課題資助。

(8)博士后人員進(jìn)站可自愿選擇落戶深圳市。

(9)若博士后人才資助政策有所調(diào)整,以最新的文件規(guī)定為準(zhǔn)。

五.應(yīng)聘流程

(1)應(yīng)聘者將個(gè)人簡(jiǎn)歷及反映本人學(xué)術(shù)水平的近5年代表性成果電子文檔發(fā)給聯(lián)系人,主要包括個(gè)人簡(jiǎn)歷、學(xué)位證明復(fù)印件、發(fā)表的論文或著作目錄、承擔(dān)過的科研項(xiàng)目、專利及獲獎(jiǎng)情況等。

(2)發(fā)送申請(qǐng)后2周內(nèi),將完成初步面試,面試確認(rèn)后,實(shí)驗(yàn)室再聯(lián)系提供相關(guān)材料原件。

六.聯(lián)系方式

聯(lián)系地址:廣東省深圳市南山區(qū)白石路深圳大學(xué)粵海校區(qū)致真樓

聯(lián)系人:王老師

E-mail:bdsc@szu.edu.cn(郵件主題請(qǐng)注明博士后申請(qǐng) )

七.申請(qǐng)截止時(shí)間:【長(zhǎng)期有效】

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請(qǐng)以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來源鏈接:

https://hr.szu.edu.cn/info/1024/6645.htm

為防止簡(jiǎn)歷投遞丟失請(qǐng)抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標(biāo)題格式:應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國(guó)博士人才網(wǎng))

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