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復旦大學國王學院群體神經(jīng)科學中心GunterSchumann教授2022年招聘計算機科學、心理學、遺傳學、基因組學、流行病學及相關領域博士

時間:2022-06-30來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:佚名

PONS 是ISTBI新成立的研究中心,致力于成為群體神經(jīng)科學這一新興學科的全球領導者。群體神經(jīng)科學通過識別影響人腦結構和功能的環(huán)境和基因組因素,在群體層面開展對行為和精神疾病的復雜度和異質(zhì)性的研究。PONS的合作伙伴Charite (https://charite.de)附屬于柏林洪堡大學和柏林自由大學,是歐洲最大的大學醫(yī)院和研究機構之一,是世界排名第六以及歐洲第一的醫(yī)院(Newsweek 2021)。PONS 將神經(jīng)成像、認知神經(jīng)科學、(表觀)基因組學和流行病學研究與用于環(huán)境評估的新工具相結合,如使用智能手機應用的生態(tài)瞬時評估、社交媒體分析和基于衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)采集。中心旨在識別流行病、污染、氣候變化、遷移或城市化等不同環(huán)境因素下精神疾病風險和復原力的標志物和大腦機制。這些知識將用于開發(fā)針對腦的因果機制的神經(jīng)行為干預措施,以在公共衛(wèi)生尺度上實現(xiàn)對疾病的預防和早期干預。

復旦大學類腦人工智能科學與技術研究院ISTBI是國內(nèi)高校最早成立的腦科學與類腦前沿交叉研究機構之一。研究院下設認知神經(jīng)科學中心、計算系統(tǒng)生物學中心、人工智能算法研究中心、神經(jīng)與智能工程中心、類腦智能人機交互研究中心、類腦智能轉化與合作中心等多個中心。研究院擁有數(shù)個技術平臺,包括腦影像中心的7T、3T、和3T-connectome人腦核磁共振儀以及11.7T動物核磁共振儀、高性能計算平臺、認知神經(jīng)科學技術平臺、和類腦智能工程平臺。

申請研究領域介紹:(i)通過將神經(jīng)功能和結構成像以及(表觀)基因組和環(huán)境特征與

不同癥狀組的橫向與縱向數(shù)據(jù)相聯(lián)系,確定可量化的神經(jīng)行為度量。開展本項工作需要擁有對行為與神經(jīng)之間關聯(lián)的深刻理解,以及通過高等統(tǒng)計學方法分析神經(jīng)影像數(shù)據(jù)的豐富經(jīng)驗。(ii)確定精神障礙的風險坐標和神經(jīng)行為軌跡,以及全球性的環(huán)境挑戰(zhàn)對它們的影響。該研究將涉及對歐洲、印度、中國和美國的大規(guī)模行為神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集的比較分析。該項目采用先進的統(tǒng)計方法和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等創(chuàng)新性研究手段,旨在調(diào)查與城市化、氣候變化、污染或流行病相關的環(huán)境挑戰(zhàn)如何影響大腦結構/功能和行為。在最先進的分層和預測技術(包括先進的表征方法)的開發(fā)、改編和實施方面發(fā)揮主導作用。

責任范圍:

•在研發(fā)、適用、和實現(xiàn)最先進的分層和預測技術(包括先進的表征方法)方面發(fā)揮主導作用。

•將這些方法應用于神經(jīng)成像、行為、環(huán)境和基因組學的大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集。

•在發(fā)表和傳播數(shù)據(jù)發(fā)揮主導作用。

•出席學術會議并為項目及其目標的知名度做出貢獻。

•作為團隊一員為實現(xiàn)項目的目標盡職盡責。

•協(xié)助指導博士和碩士研究生,以及小組的日常運作。

待遇:

•起始聘用期為2年,基于在實驗室的學術表現(xiàn)和項目進展可續(xù)聘最多至4年。

•基于經(jīng)驗年薪為30-50萬元(~£34-55k/year)不等。

•對擁有優(yōu)秀想法和能力者,提供最多24萬元的額外經(jīng)費支持,用于開展獨立研究項目。

•有機會申請上海市政府提供的最多10萬元/年的額外工資補助。

•有機會到牛津大學、劍橋大學、悉尼大學、哈佛大學的科研合作機構訪問。

•有機會申請教職,獲得50-100萬的啟動經(jīng)費。

•依據(jù)復旦大學相關政策,協(xié)助博士后的子女申請復旦大學附屬幼兒園和小學。

要求:

擁有相關領域博士學位(計算機科學,心理學,基因組學,傳染病學),已經(jīng)提交畢業(yè)論文,或即將完成畢業(yè)論文。

•對一個或多個相關研究領域擁有較深刻的理解,可以應用于大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)組的設計和分析,包括表型組分層和預測。

•如有行為學、傳染病學、和/或生物學數(shù)據(jù)相關經(jīng)驗者更佳。

•對機器學習和/或深度學習方法的概念有透徹理解或經(jīng)驗者更佳。

•具有在高影響學術期刊發(fā)表論文的能力。

•善于交流,樂意向同事傳授數(shù)學和統(tǒng)計技能或提供幫助。

•優(yōu)秀的組織能力。

•對工作專業(yè)和熱情

•會德語者更佳,但非必須

起始時間:

2021年7月1日

聘用期限:

24-48個月

工作時長(小時/周):

40小時/周

申請方式:

請申請人將材料發(fā)送至gongyanting9458@163.com,郵件標題需注明“職位+姓名 ”。申請材料包括:

(1)   封面信,包括研究計劃

(2)   簡歷

(3)   證書等各類證明

聯(lián)系方式:

如有任何疑問,歡迎聯(lián)系Gunter Schumann教授,電子郵件:

 

gunter.schumann1961@gmail.com,tianyejia@fudan.edu.cn&gongyanting9458@163.com.

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng))

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