上海人工智能實驗室2025春季校園招聘啟動,面向2025屆畢業(yè)生開放全職崗位,面向2026屆畢業(yè)生開放轉(zhuǎn)正實習機會,誠邀全球有志于從事人工智能、大模型、具身智能、安全可信AI、Ai for Science、基礎(chǔ)平臺、創(chuàng)新鏈、管理支撐等領(lǐng)域的青年人才加入。實驗室設(shè)立多樣化發(fā)展通道,提供前沿科研平臺優(yōu)勢資源與機遇,助力青年人才探索未知、定義未來,成為具有全球影響力的AI“生力軍”。
上海人工智能實驗室是國際級人工智能新型科研機構(gòu),采取有組織科研與原創(chuàng)探索深度融合的研究范式,開展前瞻性、基礎(chǔ)性重大科學問題研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),凝聚和培養(yǎng)高水平人才,打造“突破型、引領(lǐng)型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地,目標建成世界一流的人工智能實驗室,成為享譽全球的人工智能原創(chuàng)理論和技術(shù)的策源地。
一、招聘對象
全職崗位:2025屆畢業(yè)生(2025年1月-12月畢業(yè)于境內(nèi)外高校)
實習崗位:2026屆畢業(yè)生(2026年1月-12月畢業(yè)于境內(nèi)外高校)
二、招聘方向
l 大模型:語言大模型、多模態(tài)大模型、大模型評測、強化學習、推理能力增強等
l 具身智能:具身大模型、人形機器人、仿真平臺、AIGC、世界模型、強化學習等
l 安全可信AI:強化學習、機制可信、可信邊界、多模態(tài)交互、可信知識系統(tǒng)、認知和推理可信、模型訓練框架、模型部署等
l AI for Science:多智能體自主科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、科學多模態(tài)強推理模型、專業(yè)科學數(shù)據(jù)表征學習、科學數(shù)據(jù)智能處理、分子大模型、地球空間大模型等
l 基礎(chǔ)平臺:大模型訓練系統(tǒng)、國產(chǎn)化編譯計算、高效能智算系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、智能文檔解析、基礎(chǔ)架構(gòu)、智算中心搭建、網(wǎng)絡(luò)安全等
l 創(chuàng)新鏈:戰(zhàn)略研究、項目管理、技術(shù)解決方案、成果轉(zhuǎn)化等
l 管理支撐:黨群工作、綜合管理、人力資源、財務(wù)資產(chǎn)、條件保障等
三、崗位類型
01青年科學家/研究員
1. 領(lǐng)銜或深度參與人工智能領(lǐng)域重點攻關(guān)方向、重大科技項目科研工作。
2. 在本領(lǐng)域、本專業(yè)具備扎實科研基礎(chǔ),達到國家/上海市級重大人才項目青年人才或相當水平,有成長為拔尖人才的潛力,在前沿科研領(lǐng)域成果突出。
02博士后
1. 深度參與人工智能領(lǐng)域重點攻關(guān)方向、重大科技項目科研工作。
2. 在本領(lǐng)域、本專業(yè)有較好科研基礎(chǔ),達到國家/上海市級博士后創(chuàng)新項目人才或相當水平,具有成長為該領(lǐng)域全球科技前沿科研學術(shù)骨干的潛力。
03工程師
1. 承擔重大科研項目的工程實現(xiàn)任務(wù),推動科研成果落地實施。
2. 具備人工智能、開源社區(qū)等領(lǐng)域的工程實踐基礎(chǔ),專業(yè)背景包括但不限于計算機、軟件工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、信息與通信工程、電子科學、自動化等。
04創(chuàng)新鏈崗
1. 參與“人工智能+”建設(shè)工作,包括戰(zhàn)略研判、項目管理等,協(xié)助技術(shù)轉(zhuǎn)化,推動項目成功落地。
2. 對AI領(lǐng)域技術(shù)趨勢與產(chǎn)業(yè)動態(tài)有密切的跟進,具備優(yōu)異的資源整合協(xié)同能力,技術(shù)相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。
05管理支撐崗
1. 從事黨群、綜合管理、人力資源、財務(wù)資產(chǎn)、條件保障等方向工作,為實驗室各項目推進、團隊高效運作提供全方位的管理支持與服務(wù)保障。
2. 擁有出色的溝通協(xié)調(diào)能力、較強的組織規(guī)劃能力、較好的多線程任務(wù)處理能力,相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。
四、我們是這樣一群人,也期待同樣的你加入:
l 對AGI充滿堅定的信念,認同論文發(fā)表是技術(shù)突破的"自然結(jié)果"而非"刻意目標"。
l 兼顧工程能力的提升,積極參與大項目和合作項目,了解真實場景和規(guī);瘓鼍啊
l 度過新手期后,不滿足于摘低垂的果實,避免短平快的科研習慣,積極深入機制創(chuàng)新類的研究和彎道超車類研究。
l 開展偏技術(shù)改進類的研究時,時刻注意規(guī);、泛化的潛力與長期價值。
l 兼顧研究激情與頭腦冷靜,不輕易被“我有一個idea”迷惑。
五、投遞方式
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