中國科學院文獻情報中心數(shù)據(jù)資源部負責文獻中心智慧數(shù)據(jù)中心建設，面向具體應用場景，構建“數(shù)據(jù)要素質(zhì)量較高、數(shù)據(jù)標簽豐富多樣、多源融合的信息網(wǎng)絡以及認知理解的語義知識”等特征的科研信息大數(shù)據(jù)資源，部門業(yè)務主要包括：文獻資源采購、商業(yè)和開放數(shù)據(jù)資源體系構建、第三方資源渠道建設；數(shù)據(jù)資源權益體系的研究、管理和應用；數(shù)智賦能的智慧數(shù)據(jù)的內(nèi)容建設、知識挖掘、知識組織、多源數(shù)據(jù)融合分析與計算方法工具建設，以及面向全院的科研信息大數(shù)據(jù)基礎設施建設等。現(xiàn)根據(jù)智慧數(shù)據(jù)建設發(fā)展需要，面向社會公開招聘優(yōu)秀人才。
一、招聘崗位
崗位1：大數(shù)據(jù)與人工智能算法高級工程師（1人）
崗位職責：
1．研究全球前沿大數(shù)據(jù)與人工智能技術，跟蹤學術、工業(yè)界AI動態(tài)，結合業(yè)務應用場景，創(chuàng)新性引入前沿架構技術，形成科技文獻大數(shù)據(jù)建設的關鍵技術；
2．負責面向科技文獻大數(shù)據(jù)的精準治理、豐富化增值、多源數(shù)據(jù)融合計算以及細粒度知識抽取等重點任務的大數(shù)據(jù)與人工智能關鍵技術研發(fā)；
3．負責數(shù)據(jù)挖掘相關的用戶交流、溝通，完成業(yè)務梳理，制定數(shù)據(jù)挖掘技術方案并實現(xiàn)；
4．負責甄選科技文獻大數(shù)據(jù)的內(nèi)容建設與關鍵技術人才，并培養(yǎng)智慧數(shù)據(jù)建設團隊人員的數(shù)據(jù)化、智能化及平臺化能力的提升。
5．參與團隊科技文獻大數(shù)據(jù)建設的其他研發(fā)任務。
崗位要求：
1．計算機科學與技術類、電子與信息類、信息管理類等相關專業(yè)，大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關方向；
2．取得博士學位，具有在知名科研機構、高校或科技企業(yè)3年及以上的大數(shù)據(jù)與人工智能科研經(jīng)歷（或擔任副高級相當崗位的大數(shù)據(jù)與人工智能任職經(jīng)歷、或碩士學位并在所在單位有自己主導設計研發(fā)成功案例者），特別優(yōu)秀的可以放寬至碩士；
3．具有大規(guī)模數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，熟悉細粒度知識挖掘的內(nèi)容體系及常用工具，熟悉異質(zhì)語義關系融合的模型工具及組織方法。
4．精通Java或Python語言，熟悉GPU/TPU硬件環(huán)境，熟練使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流的深度學習框架，并深刻了解內(nèi)部機制，具有特征工程、統(tǒng)計學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等有深入研究和實戰(zhàn)；
5．熟悉大數(shù)據(jù)技術及算法庫，熟練使用Spark并行計算框架及MLib算法庫，了解Mapreduce、Mahout工作原理。對分布式存儲、計算、服務有深入研究和工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
6．良好的團隊精神和合作意識，良好的問題分析能力和溝通表達能力，強烈的責任心。
崗位2：數(shù)據(jù)治理與知識挖掘技術研發(fā)工程師（2人）
崗位職責：
1．負責多來源多類型科技文獻大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理關鍵技術研發(fā)；
2．負責多來源多類型科技文獻大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合與知識計算分析關鍵技術研發(fā)；
3．負責科技文獻大數(shù)據(jù)的知識實體及知識關系自動抽取模型研發(fā)，以及多模態(tài)大規(guī)�？萍嘉墨I大數(shù)據(jù)的知識網(wǎng)絡構建的關鍵技術研發(fā)；
4．參與團隊科技文獻大數(shù)據(jù)建設的其他研發(fā)任務。
崗位要求：
1．計算機科學與技術類、電子與信息類、信息管理類等相關專業(yè)，大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關方向；
2．取得博士學位，特別優(yōu)秀者可以降低學位要求；
3．具有3年及以上大規(guī)模數(shù)據(jù)治理與知識挖掘相關工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)輔助決策的觀念，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，具有工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、科技文獻大數(shù)據(jù)及內(nèi)容建設經(jīng)驗者優(yōu)先；
4．熟悉Java、Python編程，熟練操作Linux操作系統(tǒng)、編寫Shell腳本；
5．至少熟練使用Tensorflow、Pytorch、Paddle等一種機器學習平臺，熟悉常用機器學習模型；熟練掌握Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis等大數(shù)據(jù)技術；
6．對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣，具有產(chǎn)業(yè)級GPU智能計算集群搭建者優(yōu)先；
7．良好的團隊精神和合作意識，良好的問題分析能力和溝通表達能力，強烈的責任心。
二、招聘程序
1.報名方式：請將報名郵件命名為“姓名+應聘數(shù)據(jù)資源部崗位1（或2） ”發(fā)送至郵箱zhaopin@mail.las.ac.cn，報名截止時間為2022年8月30日18:00。報名資料包括：
（1）崗位應聘申請表（見附件）；
（2）本人學習和工作簡歷（包括研究工作概況，發(fā)表論文目錄、專著、代表性論著、專利等）；
（3）學歷、學位證書及其他能證明個人能力水平的相關材料掃描件。
2.初試（心理測試）；
3.復試；
4.政審、體檢；
5.公示；
6.聘用。
三、聘后管理及待遇
此次招聘崗位納入事業(yè)單位編制管理，享受國家、中國科學院和我中心規(guī)定的有關薪酬福利待遇。特別優(yōu)秀的，可按照文獻中心引進人才有關待遇政策執(zhí)行。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：吳老師
聯(lián)系方式：010-82626687
電子信箱：zhaopin@mail.las.ac.cn
信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。
來源鏈接：
https://www.las.ac.cn/front/notice/detail?id=372
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）
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