近年來，北大醫(yī)學(xué)持續(xù)推行人事人才制度改革，堅持人才強校戰(zhàn)略，引育并舉，為具備醫(yī)學(xué)創(chuàng)新潛力及能力的青年人才提供優(yōu)厚的支持條件及學(xué)術(shù)環(huán)境，幫助青年人才在北大醫(yī)學(xué)實現(xiàn)職業(yè)夢想，成為兼具高尚師德、卓越科學(xué)創(chuàng)新能力與優(yōu)秀人文素養(yǎng)的學(xué)者。新時期的北大醫(yī)學(xué)正在飛速發(fā)展，新的百年，新的挑戰(zhàn)新的機遇，我們以至誠之心待天下英才，希望與您共同譜寫北大醫(yī)學(xué)新時代的宏偉篇章!

北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院因事業(yè)發(fā)展需要，為解決疾病的預(yù)防診治和機制理解等基礎(chǔ)問題，擬面向海內(nèi)外公開招聘醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的高層次人才�，F(xiàn)將有關(guān)事項公布如下：

一、單位介紹

基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院的前身是1954年9月14日成立的北京醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)部（簡稱基礎(chǔ)部）。自1954年創(chuàng)立以來，已逐步發(fā)展為國內(nèi)頂尖的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育和研究中心。北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院現(xiàn)設(shè)15個系（所）、1個教研室。擁有1個全國重點實驗室等一批具備國際先進水平的科研基地和實驗技術(shù)平臺。

學(xué)院以其強大的師資陣容著稱，匯聚了眾多國內(nèi)外知名學(xué)者。在學(xué)院的教職工中，目前有兩院院士6人、杰青20人、優(yōu)青18人等國家級人才。在教學(xué)方面，學(xué)院承擔多個專業(yè)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)課程教學(xué)，注重教學(xué)創(chuàng)新和學(xué)生實踐能力培養(yǎng)，成果豐碩，多次獲得國家級和市級教學(xué)成果獎。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科在教育部第四輪學(xué)科評估中獲“A+”，入選國家“雙一流”建設(shè)學(xué)科。2018-2022“軟科中國最好學(xué)科排名”北京大學(xué)“基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)”連續(xù)5年排名第一。在科研方面，學(xué)院主要從事生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)及應(yīng)用基礎(chǔ)研究，科學(xué)研究綜合實力雄厚。學(xué)院年均發(fā)表科研論文300余篇，包括Science、Nature、Cell、NEJM、Nature Medicine等頂級期刊論文。學(xué)院還注重國際化發(fā)展，與世界一流醫(yī)學(xué)院校和科研機構(gòu)建立廣泛聯(lián)系，培養(yǎng)具有國際視野的醫(yī)學(xué)人才。歷經(jīng)60余年發(fā)展，學(xué)院已成為國家基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域高級專門人才的培訓(xùn)基地之一，為國內(nèi)外生物醫(yī)學(xué)學(xué)科的發(fā)展做出了重要貢獻。

二、招聘學(xué)科領(lǐng)域

應(yīng)聘者學(xué)科背景包括但不限于：

人工智能在細胞與分子層面的基礎(chǔ)研究：例如針對無序蛋白質(zhì)自聚集、蛋白質(zhì)與細胞膜相互作用等問題，結(jié)合分子動力學(xué)模擬和機器學(xué)習(xí)算法進行研究，這些研究對于探索分子結(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系、揭示細胞分子機制、鑒定藥物靶點具有重要意義。

人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)和治療中的研究：幫助科學(xué)家加速發(fā)現(xiàn)新的藥物，優(yōu)化現(xiàn)有藥物的治療方案；輔助醫(yī)生根據(jù)患者的個體差異，制定更為精準的治療方案，實現(xiàn)個性化診療。

人工智能在人體與共生菌互作的研究：結(jié)合微生物組學(xué)、代謝組學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)等多組學(xué)大數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建人體與共生微生物互作網(wǎng)絡(luò)模型，以探索人體與微生物的互作機制，并對疾病進行藥物反應(yīng)性預(yù)測、預(yù)后預(yù)測、干預(yù)方法指導(dǎo)等。

人工智能在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)生物大數(shù)據(jù)的研究：在醫(yī)療領(lǐng)域中，通過基因組大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)方法及單細胞測序、空間轉(zhuǎn)錄組測序等高通量實驗技術(shù)，探索個體發(fā)育和復(fù)雜疾病發(fā)生的分子調(diào)控機理，篩選感染性疾病和惡性腫瘤的藥物靶標。同時，結(jié)合算法設(shè)計與人工智能技術(shù)，建立精準醫(yī)學(xué)系統(tǒng)，提高診斷準確性和治療效果。

人工智能在多模態(tài)影像領(lǐng)域的研究：利用多模態(tài)注意力模型對疾病進行診斷，通過基于多模態(tài)分割網(wǎng)絡(luò)的方法進行病變區(qū)域分割，提高對疾病的準確檢測和診斷。優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)（如3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）提升醫(yī)學(xué)影像分析準確性和效率。

人工智能在個體化健康管理與疾病預(yù)警研究：利用病歷結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識圖譜，構(gòu)建個體化的健康檔案和疾病預(yù)警系統(tǒng)。通過持續(xù)監(jiān)測個體的生理數(shù)據(jù)（如脈搏、血壓、血糖、心電圖等），結(jié)合智能算法，實現(xiàn)疾病的早期預(yù)警和個性化健康管理。

人工智能在數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與智能管理研究：在醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域，建立大量的醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫，利用醫(yī)學(xué)文獻大數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)知識的快速獲取和智能化管理。同時，利用人口健康科學(xué)大數(shù)據(jù)智能管理與高效利用技術(shù)體系建設(shè)，提高對人群健康數(shù)據(jù)的分析和管理能力。

三、申請條件及支持保障

1.申請條件：

1)        出生日期在1984年1月1日(含)以后；

2)        具有博士學(xué)位；

3)        在2024年4月15日前，一般應(yīng)在海外高校、科研機構(gòu)、企業(yè)研發(fā)機構(gòu)獲得正式教學(xué)或者科研職位，且具有連續(xù)36個月以上工作經(jīng)歷;在海外取得博士學(xué)位且業(yè)績特別突出的，可適當放寬工作年限要求；

4)        申請人尚未全職回國(來華)工作，或者2023年1月1日以后回國(來華)工作。獲資助通知后須辭去海外工作或在海外無工作，全職回國(來華)工作不少于3年；

2.優(yōu)厚的薪酬福利待遇：

1)        具有競爭力的薪酬，具體數(shù)額面談；

2)        享受學(xué)校周轉(zhuǎn)房或人才公寓，獲得長聘職位后符合條件者可優(yōu)惠申購學(xué)校人才住房；

3)        享受幼兒園、北大附小、北大附中等北京市最為優(yōu)質(zhì)的教育資源，解決子女教育后顧之憂；

4)        國內(nèi)頂尖的附屬醫(yī)院集團保障您和家人的身心健康。

四、應(yīng)聘材料

1.個人簡歷（內(nèi)容包括教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、發(fā)表論文、參與學(xué)術(shù)會議、獲得獎勵等）。

2. Cover letter or academic statement（簡要介紹既往工作的主要研究內(nèi)容、未來工作設(shè)想和研究計劃，以及未來職業(yè)規(guī)劃）。

3.兩封專家推薦信（包括導(dǎo)師的推薦信）及推薦專家的聯(lián)系方式。

五、聯(lián)系方式

1.應(yīng)聘者請將個人簡歷及相關(guān)申請材料發(fā)送至：jichuzp@bjmu.edu.cn，郵件標題請注明"基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)聘+姓名 "。

信息來源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接：

https://sbms.bjmu.edu.cn/zpxx/63f3fea72961476681f9a4c1965e3d16.htm

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）