中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)基因組研究所簡介

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院（深圳）農(nóng)業(yè)基因組研究所（簡稱“基因組所”），是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和深圳市共同舉辦的新型國家級研究所。成立四年來，踐行“躍居世界農(nóng)業(yè)科技高端，服務(wù)產(chǎn)業(yè)重大科技需求”國家使命，服務(wù)于粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略部署和深圳市國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)，打造了國際領(lǐng)先的“種質(zhì)資源收集 — 基因組測序和分析 — 功能基因挖掘 — 分子設(shè)計育種”的全鏈條創(chuàng)新平臺，平臺測序通量和計算能力均為全國農(nóng)口單位最大，并依托研究平臺為全國60多家農(nóng)業(yè)科研單位提供基因組學(xué)服務(wù)，積累數(shù)據(jù)量超過2PB�；�因組所引進了40余位具有國際競爭力的PI，累計招收博士后130多名；在農(nóng)業(yè)生物組學(xué)基礎(chǔ)、基因組學(xué)與動植物分子育種、基因組學(xué)與人類健康等方向取得了突出成果，在Science, Nature, Cell, Nature Genetics等知名期刊上發(fā)表SCI論文300余篇，奠定了我國農(nóng)業(yè)基因組學(xué)的國際地位。

基因組所下設(shè)食品科學(xué)中心，將基于人類健康和食品組學(xué)大數(shù)據(jù)，圍繞“健康與食品”的關(guān)系，致力于三大研究主題：食品組學(xué)、腸道宏基因組與健康、人對食物性狀感知的機理。為推動產(chǎn)學(xué)研融合，中心還在籌建四大支持平臺：國際食品谷聯(lián)盟（產(chǎn)業(yè)孵化平臺），食品安全標準實驗室（實驗室測試平臺），國際食品政策智庫（專家顧問平臺），以及集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（組學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺）。此外，基因組所聯(lián)合深圳市相關(guān)部門提出了“深圳國際食品谷”規(guī)劃，已得到市政府印發(fā)，將構(gòu)建食品產(chǎn)學(xué)研協(xié)作生態(tài)，做出科技推動食品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的先行示范。

課題組簡介

賈耿介，研究員、博士生導(dǎo)師 。2008年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)本科畢業(yè)，2013年在新加坡國立大學(xué)和麻省理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)項目取得博士學(xué)位。研究領(lǐng)域包括生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)、個體化營養(yǎng)、健康大數(shù)據(jù)（如電子病歷）挖掘、自然語言處理、模式識別、多組學(xué)數(shù)據(jù)分析、生物分子網(wǎng)絡(luò)建模。過去十年內(nèi)共發(fā)表SCI論文12篇，其中以第一作者在Nature Communications、Metabolites、BMC Systems Biology、Bioinformatics 等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文7篇。

課題組將通過開發(fā)針對多維度健康和組學(xué)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)方法，圍繞 “個體化營養(yǎng)” 開展如下研究：

1.發(fā)掘復(fù)雜疾病的亞型和特異的并發(fā)癥模式，解析其遺傳學(xué)基礎(chǔ)，設(shè)計個體化營養(yǎng)干預(yù)方案；

2.闡釋膳食營養(yǎng)、人體消化等系統(tǒng)、和其間微生物群落三方的相互作用關(guān)系。

課題組介紹網(wǎng)頁：http://jialab.org.cn

招聘崗位：博士后

招聘需求：

•擬面向生物信息學(xué)、公共衛(wèi)生、流行病學(xué)方法與衛(wèi)生統(tǒng)計、計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)研究方向，招收博士后3名。

應(yīng)聘條件：

1.具有博士學(xué)位，專業(yè)包含但不限于生物信息學(xué)、公共衛(wèi)生、流行病學(xué)方法與衛(wèi)生統(tǒng)計、計算機科學(xué)、醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、生物學(xué)、 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)；

2.有代表性學(xué)術(shù)成果發(fā)表于國際重要刊物者優(yōu)先；

3.學(xué)術(shù)嚴謹，勤于思考，善于合作，有良好的溝通和中英文科技寫作能力。

崗位待遇：

1.按照深圳市、大鵬新區(qū)相關(guān)規(guī)定，博士后在站期間享受在站博士后生活補貼，具體金額以政府最新規(guī)定為準，目前為稅后60萬元；

2.按照研究所的相關(guān)規(guī)定提供博士后的額外工資（稅前6-8萬 / 年）、五險一金和績效待遇；

3.博士后人員進站后，可選擇落戶深圳市，其配偶及未成年子女可辦理隨遷入戶，并且享受深圳市和大鵬新區(qū)的新引進人才生活補貼，具體金額和發(fā)放方式以政府最新規(guī)定為準；

4.出站后留深工作且符合條件的，可被認定為深圳市人才，獲得人才獎勵，認定標準和獎勵金額以政府最新規(guī)定為準。

應(yīng)聘方式

請將個人簡歷（包含教育經(jīng)歷、研究經(jīng)歷、發(fā)表論文）、代表作和研究意向（或詳細計劃）以電子郵件形式發(fā)送到：jiagengjie@caas.cn、boshijob@126.com，郵件主題請命名為“應(yīng)聘博后／科研助理 + 姓名+中國博士人才網(wǎng)”，若包含附件材料請壓縮成一個命名為上述郵件主題的zip文件發(fā)送。

對所有應(yīng)聘材料，我們會嚴格保密。課題組在收到申請材料一個月內(nèi)會與初審合格者E-mail或電話聯(lián)系，邀請進行面試；資格審查未通過者，不再另行告知。

PI代表論文:

1.    G. Jia, Y. Li, H. Zhang, I. Chattopadhyay, A. B. Jensen, D. R. Blair, L. Davis, P. N. Robinson, T. Dahlén, S. Brunak, M. Benson, G. Edgren, N. J. Cox, X. Gao, A. Rzhetsky*, Estimating Heritability and Genetic Correlations from Large Health Datasets in the Absence of Genetic Data, Nature Communications, 10, 5508 (2019).   (*corresponding authors)

2.    G. Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan*, Ensemble Kinetic Modeling of Metabolic Networks from Dynamic Metabolic Profiles, Metabolites, 2 (4), 891–912 (2012).

3.    G. Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan*, Incremental Parameter Estimation of Kinetic Metabolic Network Models, BMC Systems Biology, 6, 142 (2012).

4.    G. Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan*, Parameter Estimation of Kinetic Models from Metabolic Profiles: Two-phase Dynamic Decoupling Method, Bioinformatics, 27 (14), 1964–1970 (2011).

5.    B. Chicoine, A. Rivelli, V. Fitzpatrick*, L. Chicoine, G. Jia, A. Rzhetsky, Prevalence of Common Disease Conditions in a Large Cohort of Individuals with Down Syndrome in the United States, Journal of Patient-Centered Research and Reviews, 2021, 8(2): 86-97.

6.    X. Zhong*, Z. Yin, G. Jia, D. Zhou, Q. Wei, A. Faucon, P. Evans, E. R. Gamazon, B. Li, R. Tao, A. Rzhetsky, L. Bastarache, N. J. Cox*, Electronic Health Record Phenotypes Associated with Genetically Regulated Expression of CFTR and Application to Cystic Fibrosis, Genetics in Medicine, 22, 1191–1200 (2020).

7.    C. Zhang, H. Tu, G. Jia, T. Mukhtar, V. Taylor, A. Rzhetsky, S. Tay*, Ultra-multiplexed Analysis of Single-cell Dynamics Reveals Logic Rules in Differentiation, Science Advances, 5 (2019).

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）