上海人工智能實驗室通用智能研究中心，以超大規(guī)模計算平臺、超大規(guī)模數據平臺、超大規(guī)模訓練系統(tǒng)為基礎，推動人工智能研究工作的進展，打造真正可解釋、可泛化、可擴展的通用智能體，實現(xiàn)底層感知到高層認知的融合和躍遷。通用智能研究中心的研究領域涵蓋計算機視覺、自然語言處理、多模態(tài)跨模態(tài)、認知相關算法、超大模型訓練等。
一、招聘崗位
（一）計算機視覺研究員（全職/實習）
崗位職責：
1、負責計算機視覺、計算機圖形學和深度學習基本算法的開發(fā)與性能提升，領域包括但不限于：無監(jiān)督學習/半監(jiān)督學習/統(tǒng)一表征學習、多任務學習/任務關系建模、遷移學習/小樣本學習、視頻理解、圖像/視頻生成/重建、可解釋性視覺理解等。
2、提出和實現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學術界和工業(yè)界的領先，推動各類算法在眾多實際應用領域的性能優(yōu)化和落地。
任職要求：
1、熟練掌握機器學習（深度學習）的基本方法，熟悉計算機視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/ TensorFlow/ Caffe等任一深度學習框架。
2、掌握崗位職責中提及的某一領域或多個領域的技術算法，有相關的研究經驗和產出。
3、具有卓越的分析和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，擁有較強的自我驅動力。
4、較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。
5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：
1）有發(fā)表學術論文、特別是頂級會議或期刊的學術論文經歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）。
2）有較強的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分。
3）參加過領域或行業(yè)內較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
6、實習崗位要求能連續(xù)實習6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。
（二）多模態(tài)算法研究員（全職/實習）
崗位職責：
1、多模態(tài)算法研發(fā)，致力于提出和實現(xiàn)最前沿的多模態(tài)算法，保持算法在學術界和工業(yè)界的領先，推動多模態(tài)實際應用領域的落地與發(fā)展。
2、具體職責包括但不限于：
1）多模態(tài)超大預訓練模型的訓練與優(yōu)化；
2）模型分析與優(yōu)化，視覺Transformer最前沿算法的研究與落地；
3）自監(jiān)督/無監(jiān)督等算法在超大規(guī)�？缒B(tài)數據上的應用與實現(xiàn)；
4）超大規(guī)模訓練數據的分析與效率優(yōu)化；
5）利用跨模態(tài)信息輔助單一模態(tài)學習與優(yōu)化等。
任職要求：
1、有一定的多模態(tài)相關背景，較強的算法實現(xiàn)能力，熟悉多模態(tài)常用算法。
2、熟悉PyTorch等常用框架，熟悉 Shell/Python 等常用語言。
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情。
4、嚴謹負責的態(tài)度和認真專注的品質。
5、有相關的研究經驗和產出。
6、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：
1）有發(fā)表學術論文、特別是頂級會議或期刊的學術論文經歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；
2）有較強的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；
3）參加過領域或行業(yè)內較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
7、實習崗位要求能連續(xù)實習6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。
（三）自然語言處理研究員（全職/實習）
崗位職責：
1、熟練掌握自然語言處理相關的基礎理論和算法，包括但不限于：大規(guī)模文本預訓練、文本分類、語義理解、知識圖譜、篇章理解、情感分析、自然語言生成等，在以上至少一個領域能夠獨立開展研究工作。
2、提出和實現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學術界和工業(yè)界的領先，并推動各類算法在眾多實際應用領域的性能優(yōu)化和落地。
任職要求：
1、熟練掌握機器學習（深度學習）的基本方法，熟悉計算機視覺中的算法和常見問題，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一種深度學習框架。
2、掌握工作職責中提及的至少一個領域的技術算法，有相關的研究工作經驗或產出。
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，擁有較強的自我驅動力。
4、較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。
5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：
1）有發(fā)表學術論文、特別是頂級會議或期刊的學術論文經歷，如NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/EMNLP/ACL/KDD等（排名不分先后）；
2）有較強的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；
3）參加過領域或行業(yè)內較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
6、實習崗位要求能連續(xù)實習6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。
（四）認知算法研究員（全職/實習）
崗位職責：
1、負責人工智能及認知科學相關頂尖算法的研究和推動，包括但不限于以下方向：決策AI、多智能體學習、模仿學習、分布式強化學習、推理算法、符號學習、認知科學、腦科學、仿真環(huán)境等，在以上一個或多個領域可以獨立開展研究工作。
2、提出和實現(xiàn)最前沿的算法，保持算法在學術界和工業(yè)界的領先，并推動各類算法在眾多實際應用領域的性能優(yōu)化和落地。
任職要求：
1、熟練掌握機器學習（深度學習）的基本方法，熟悉計算機視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一種深度學習框架。
2、掌握工作職責中提及的某一領域或多個領域的技術算法，有相關的研究工作經驗或者產出。
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情， 擁有較強的自我驅動力。
4、較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C/C++等。
5、擁有以下任意一項條件者優(yōu)先：
1）有發(fā)表學術論文、特別是頂級會議或期刊的學術論文經歷，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；
2）有較強的編程能力，ACM-ICPC/CCPC區(qū)域賽金牌及以上、EC Final銀牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成績，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或滿分；
3）參加過領域或行業(yè)內較有影響力的比賽，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
6. 實習崗位要求能連續(xù)實習6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。
超大模型訓練研究員（全職/實習）
崗位職責：
1、致力于超大規(guī)模模型的研究與發(fā)展。
2、具體職責包括但不限于：
1）參與大模型訓練系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化，提升大模型訓練性能，提高訓練集群利用效率；
2）優(yōu)化大模型訓練下集群的分布式性能和通信速度；
3）探索前沿大模型訓練相關技術的發(fā)展和迭代，包括但不限于計算劃分與調度、動態(tài)重計算、流水線優(yōu)化等。
任職要求：
1、了解大規(guī)模模型的發(fā)展與應用，具備快速學習能力和較強的理解力。
2、了解模型顯存壓縮和訓練加速等常見優(yōu)化方法，熟悉常見算子的計算和實現(xiàn)原理，熟悉混合精度模型訓練技術。
3、了解大規(guī)模模型設計思路與方法，熟悉底層原理與實現(xiàn)。
4、熟悉C++ 或 Python，PyTorch或其他深度學習平臺，熟悉訓練相關的分布式方法。
5、有團隊協(xié)作精神，有責任心，樂于接受挑戰(zhàn)。
6、滿足以下一個或多個條件的，優(yōu)先考慮：
1）對主流平臺（x86, ARM, GPU, FPGA等）的架構有一定了解；
2）了解GPU體系結構，有NVIDIA CUDA開發(fā)經驗；
3）了解大規(guī)模并行訓練或有相關經驗；
4）有性能優(yōu)化或算子開發(fā)等相關經驗；
5）有節(jié)點通信、同步調優(yōu)等相關經驗；
6）有較強的競賽成績，獲得過ACM，NOI，NOIP或其他商業(yè)代碼競賽的任意獎項。
7、實習崗位要求能連續(xù)實習6個月以上，每周到崗不低于4個工作日。
二、投遞方式
郵件及簡歷命名格式：姓名-申請崗位-（實習/校招/社招）
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網）
中國-博士人才網發(fā)布
聲明提示：凡本網注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網轉載出于傳遞更多信息及方便產業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內容的真實性，文章內容僅供參考。
