【新智元導讀】近日，蘋果機器學習研究中心公布了2022蘋果學者名單，4名華人博士成功入選。其中，有一名浙大在讀博士生，師從周曉巍教授。

一年一度的蘋果博士獎學金又開獎啦！

剛剛，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）發(fā)布了2022年在人工智能/機器學習領(lǐng)域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。

今年，共有15位學生榮獲蘋果獎學金，其中，華人學生占4席。

獲獎?wù)叱�了獲得研究基金資助外，還將受邀前往蘋果研究院開展合作研究，跟隨一位所在領(lǐng)域的蘋果研究員導師學習兩年的機會。

被提名的學生是基于他們的創(chuàng)新研究，所在領(lǐng)域的研究領(lǐng)先者和合作者對他們的評價，以及他們在機器學習和人工智能領(lǐng)域所取得的進步。

該獎學金項目旨在獎勵和支持計算機科學與工程領(lǐng)域極具潛力的博士研究生開展研究。

4位華人博士生入選

2022年蘋果博士獎學金入選的華人學生有：

Yichen Jiang（姜翌辰）

https://www.jiang-yichen.io/

姜翌辰北卡羅來納大學教堂山分校（UNC Chapel Hill）計算機科學系三年級的博士生。

過去，姜翌辰曾在 UNC Chapel Hill獲得了理學學士學位，在微軟研究院和Facebook AI有一段時間的實習。

他的研究主要集中在分析和提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解自然語言組合結(jié)構(gòu)的能力，以及多跳推理的可解釋性和對抗魯棒性。

在過去，他展示了現(xiàn)有模型是如何缺乏組合性和走推理捷徑的。然后，通過設(shè)計了可解釋的和模塊化的模型，可以更有力地回答復雜的多跳問題，并且收集了一個多跳事實驗證數(shù)據(jù)集 HoVer 來激勵未來的工作。還將張量積合并到一個TraNSFormer中，以便更好地進行抽象概括。

他表示，「我的最終目標是建立人工智能系統(tǒng)，在理解自然語言和理解這個世界的過程中，將結(jié)構(gòu)和內(nèi)容組合起來�！�

Sida Peng

https://pengsida.net/

Sida Peng是浙江大學計算機科學專業(yè)的四年級博士生，由周曉巍教授指導。

周曉巍教授是浙大「百人計劃」研究員、博士生導師。研究方向主要為計算機視覺及其在混合現(xiàn)實、機器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。

2018年，Sida Peng在浙大獲得了信息工程學士學位，研究重點是重建和目標姿態(tài)估計。

在校期間，他獲得了國家獎學金、Style3D獎學金、優(yōu)秀青年研究員獎等等。

Serena Wang

Serena Wang是加州大學伯克利分校計算機科學專業(yè)的四年級博士生，她的導師是Rediet Abebe和Michael I.Jordan。

她獲得過NSF研究生研究獎學金和蘋果AI/ML PhD獎學金。在過去的五年時間里，她還和谷歌進行了合作。

那時她和Maya Gupta一同工作，是Glassbox機器學習小組的成員，研究如何用約束優(yōu)化讓機器學習模型更加可控，更具可解釋性。

Serena在2016年獲得了哈佛大學計算機科學系的學士學位，和Margo Seltzer完成了一篇有關(guān)操作系統(tǒng)和機器學習的本科論文。

她的研究重點集中在通過重新理解ML算法和時間，理解和改善機器學習的長期社會影響。

在算法方面，她利用了魯棒優(yōu)化、約束優(yōu)化和統(tǒng)計學學習理論工具。

Guodong Zhang（張國棟）

張國棟是多倫多大學機器學習小組的一名博士生，他的導師是Roger Grosse教授。

他的研究目標集中在開發(fā)一種可以高效、持續(xù)學習數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的智能機器，可以對自己的決策進行推理，更重要的是能為人們的利益做決策。

這類文題通常被稱為最小化問題或是multi-player game，通過優(yōu)化算法、概率推理或是均衡計算來解決。

值得一提的是，張的目標是設(shè)計出一類算法和模型可以訓練得更快、生成的結(jié)果更好，還能提供精確校準的不確定性。

近期，張開始學習有關(guān)推理和AI安全方面的知識。

https://www.cs.toronto.edu/~gdzhang/

蘋果學者完整名單

今年一共有15位學生入選，以下是入選學生的完整名單：