中國科學院文獻情報中心立足中國科學院、面向全國，主要為自然科學、邊緣交叉科學和高技術領域的科技自主創(chuàng)新提供文獻信息保障、戰(zhàn)略情報研究服務、公共信息服務平臺支撐和科學交流與傳播服務，同時通過國家科技文獻平臺和開展共建共享為國家創(chuàng)新體系其他領域的科研機構提供信息服務�，F(xiàn)根據(jù)工作需要，按照“公開、平等、競爭、擇優(yōu)”的原則，面向海內外公開招收博士后研究人員。
一、招收崗位
（一）科學計量分析
（二）基于知識計算的科技評價與政策
（三）數(shù)字資源長期保存方法研究
（四）情報研究（科技創(chuàng)新與管理方向）
（五）科學數(shù)據(jù)管理與應用服務
（六）學科領域知識體系構建（空間光電領域知識體系構建）
（七）大數(shù)據(jù)與知識組織
（八）科技戰(zhàn)略情報研究（科學計量與科技評價理論方法與應用）
（九）科技戰(zhàn)略情報研究（學科信息學與領域知識發(fā)現(xiàn)與應用研究）
（十）科技戰(zhàn)略情報研究（科學學及科技政策的創(chuàng)新研究與應用）
（十一）科技戰(zhàn)略情報研究（創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策理論方法研究與應用）
（十二）大數(shù)據(jù)挖掘處理研究
具體的崗位職責及招收條件請見《文獻情報中心博士后研究人員招收需求表》。
文獻情報中心2020年博士后研究人員招收需求表
二、崗位待遇
1.稅前年薪不低于25萬元，對于特別優(yōu)秀者可進一步提高其薪酬水平；
2.對在京無住房者，提供周轉公寓或住房補貼；
3.按規(guī)定解決引進人員及配偶的北京戶口，協(xié)助安排子女入學（托）；
4.對于出站考核優(yōu)秀并留在中心工作的，中心將根據(jù)出站考核專家委員會的推薦意見，在其申請晉升副高級專業(yè)技術職務時予以優(yōu)先考慮。對于業(yè)績優(yōu)異、能力突出者，中心將積極通過有關人才計劃引進。
三、應聘材料
本次招收長期有效。請有意申請者提供以下材料：
1.《文獻情報中心博士后研究人員申請表》（見附件1）；
2.能反映本人業(yè)務能力和水平的材料(包括博士學歷學位證書、科研成果、代表性論文、獲獎情況等的掃描件)；
3.定向或委托培養(yǎng)的申請者，提供定向培養(yǎng)單位或委托單位同意脫產從事博士后研究工作的書面證明掃描件。
以上材料的電子版請發(fā)送至郵箱（bsh@mail.las.ac.cn），郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業(yè)學校+所學專業(yè) 。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系部門：中國科學院文獻情報中心人力資源處
聯(lián)系人：張老師
聯(lián)系電話：86-10-62537466
電子信箱：bsh@mail.las.ac.cn
通信地址：北京市北四環(huán)西路33號733室
郵編：100190
一、招收崗位
（一）科學計量分析
（二）基于知識計算的科技評價與政策
（三）數(shù)字資源長期保存方法研究
（四）情報研究（科技創(chuàng)新與管理方向）
（五）科學數(shù)據(jù)管理與應用服務
（六）學科領域知識體系構建（空間光電領域知識體系構建）
（七）大數(shù)據(jù)與知識組織
（八）科技戰(zhàn)略情報研究（科學計量與科技評價理論方法與應用）
（九）科技戰(zhàn)略情報研究（學科信息學與領域知識發(fā)現(xiàn)與應用研究）
（十）科技戰(zhàn)略情報研究（科學學及科技政策的創(chuàng)新研究與應用）
（十一）科技戰(zhàn)略情報研究（創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策理論方法研究與應用）
（十二）大數(shù)據(jù)挖掘處理研究
具體的崗位職責及招收條件請見《文獻情報中心博士后研究人員招收需求表》。
文獻情報中心2020年博士后研究人員招收需求表
| 序號 | 招收單位 | 招收部門 | 崗位名稱 | 研究方向 | 人數(shù) | 合作導師 | 崗位職責及任務 | 招收條件 |
| 1 | 院中心 | 知識服務創(chuàng)業(yè)中心-科學計量中心 | 科學計量分析 | 科學計量學 | 2 | 楊立英 |
1.開展高水平的科學計量研究（30%工作時間），包括但不局限于以下研究問題：探索WoS數(shù)據(jù)庫的學科分類體系自動構建、標引方法；揭示科學活動的普適性規(guī)律；改進期刊評價、機構評價的定量分析方法；挖掘專利與論文數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系等； 2.參與完成合作導師主持的科研項目（40%工作時間），完成全流程的科學計量數(shù)據(jù)分析與處理任務； 3.獨立承擔子課題和子任務（30%工作時間），根據(jù)用戶需求，設計技術方案并實施，撰寫分析報告。 |
1.數(shù)據(jù)分析相關專業(yè)（網絡分析、科學計量分析、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等），博士研究生學歷，年齡應在35周歲以下； 2.從事過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工作，了解科學計量研究的基本思路和技術路徑，熟練使用科學計量研究常用的數(shù)據(jù)庫； 3.英文寫作、交流無障礙，進站前發(fā)表過2篇（包含錄用）以上SCI論文（與定量數(shù)據(jù)分析相關，第一作者或通訊作者）； 4.具備獨立思考和提出科學問題的能力，能夠自行設計數(shù)據(jù)實施方案、完成全流程的科學計量數(shù)據(jù)處理工作、撰寫數(shù)據(jù)分析報告； 5.具有較強的合作精神和嚴謹?shù)目蒲袘B(tài)度。 |
| 2 | 院中心 | 知識技術研發(fā)中心 | 基于知識計算的科技評價與政策 | 科技評價與知識挖掘研究 | 2 | 袁軍鵬 |
1.主要利用科學計量學、大數(shù)據(jù)有關技術開展基于科技文獻的科技評價與科技政策研究； 2.開發(fā)新的科技評價指標體系和數(shù)據(jù)來源，探討如何挖掘文獻中蘊藏的完整信息并進行有關應用系統(tǒng)的算法和模型設計； 3.參與合作導師主持的科研項目研究，比如科技人才評價、單篇論文評價、政策文本計算等； 4.獨立承擔博士后基金等項目申報，參與國家及院相關項目申報工作。 |
1.情報學、科學計量學、文獻計量學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、信息系統(tǒng)管理等相關專業(yè)背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.具有較好的數(shù)學基礎和軟件開發(fā)能力，能獨立完成算法的設計和原型開發(fā)； 3.熟悉數(shù)據(jù)分析方法，了解常見科技文獻數(shù)據(jù)庫及計量學有關分析方法和工具； 4.全職在站進行研究，具備較強的科研能力和科研團隊意識。 |
| 3 | 院中心 | 知識技術研發(fā)中心 | 智能情報分析技術 | 語義理解與智能情報 | 1 | 樂小虬 |
1.科技論文機器理解理論與方法研究； 2.人機協(xié)作智能情報分析關鍵技術研究；3.參與合作導師科研項目的研究；4.參與智能情報相關系統(tǒng)開發(fā)與平臺建設。 |
1.計算機、情報學、數(shù)據(jù)分析相關專業(yè)，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.熟悉機器學習基本理論和方法，掌握自然語言處理、文本挖掘、知識圖譜構建、情報分析基本流程和處理技術； 3.熟悉主流軟件開發(fā)環(huán)境及編程語言，具有軟件系統(tǒng)開發(fā)經歷者優(yōu)先； 4.具有科研探索精神，具備較強學習能力和合作意識，治學嚴謹。 |
| 4 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 數(shù)字資源長期保存理論與方法研究 | 數(shù)字資源長期保存理論與方法研究 | 1 | 吳振新 |
1.研究數(shù)字資源內容長期保存技術架構，包括： 多類型數(shù)字資源內容組織與表示方法模型研究； 富媒體及語義豐富化的數(shù)字資源內容保存方法體系研究； 2.研發(fā)海量數(shù)字資源長期保存云服務與分布式計算平臺。 |
1.圖書館學、情報學、信息管理、計算機、應用數(shù)學等相關專業(yè)，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力； 3.具有熟練的英文閱讀能力，持續(xù)跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展； 4.熟悉多類型數(shù)字資源內容組織以及展示模式； 5.熟悉Hadoop、Spark等開源平臺，熟悉Python、Java等編程技術；有實際開發(fā)、系統(tǒng)實現(xiàn)經驗者優(yōu)先； 6.全職在站進行研究，具有良好的團隊合作精神，較強的責任心。 |
| 5 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 大數(shù)據(jù)知識智能計算應用 | 大數(shù)據(jù)知識智能計算研究方向 | 2 | 吳振新 |
1.研究大數(shù)據(jù)技術方法與架構，包括：新型分布式大數(shù)據(jù)存儲架構設計與應用，大數(shù)據(jù)計算技術與方法模型； 2.知識抽取、數(shù)據(jù)標引、數(shù)據(jù)挖掘分析； 3.機器學習理論方法研究與應用，涵蓋深度學習模型構建；機器學習技術應用； 4.實施大數(shù)據(jù)知識圖譜構建。 5.研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的情報分析計算平臺。 |
1.計算機、信息管理、情報學等相關專業(yè)，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力與應用研發(fā)能力； 3.具有熟練的英文閱讀能力，持續(xù)跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展； 4.熟悉知識圖譜與相關知識圖譜構建應用相關工作； 5.熟悉Hadoop、Spark等開源平臺，熟悉TensorFlow等開源機器學習框架，熟悉Python、Java等編程技術；有實際開發(fā)、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)實現(xiàn)經驗者優(yōu)先； 6.全職在站進行研究，對數(shù)據(jù)有較強的理解，具有良好的團隊合作精神，較強的責任心。 |
| 6 | 院中心 | 信息系統(tǒng)部 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術方法研究 | 大數(shù)據(jù)挖掘研究方向 | 2 | 張智雄 |
開展大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術方法研究。主要研究包括（不限于以下幾個方面）： 1.科研機構競爭力的監(jiān)測分析評估技術方法； 2.情報計算分析技術方法； 3.科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發(fā)； 4.語義研究化揭示和組織； 5.科研數(shù)據(jù)和科技文獻數(shù)字保存管理； 6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。 |
1.具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力和科研合作精神； 2.具有博士學位，圖書館學情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統(tǒng)管理或相關專業(yè)領域背景，身體健康，年齡一般不超過35周歲； 3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展； 4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題； 5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。 |
| 7 | 院中心 | 情報研究部 | 情報研究 | 科技創(chuàng)新與管理 | 2 |
劉細文 譚宗穎 |
1.針對學科領域和技術主題，開展知識挖掘和發(fā)展趨勢研究； 2.開展知識挖掘和技術預測的前沿技術及其應用探索研究； 3.開展大數(shù)據(jù)技術趨勢分析、學科領域和技術主題模型與方法的應用研究。 4.參與完成科研項目，設計方案，滿足用戶需求。 5.獨立設計并申請基金項目。 |
1.計算機、數(shù)據(jù)分析、技術創(chuàng)新管理等相關專業(yè)學科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.對知識挖掘、技術預測有較為深入的理解，對文本分析、大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢有較為全面的認識； 3.有良好的團隊合作精神，較強的責任心； 4.具有獨立開展創(chuàng)新研究的能力； 5.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力； 6.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。 |
| 8 | 院中心 | 情報研究部 | 情報研究 | 科技情報研究 | 2 |
劉細文 譚宗穎 |
1.開展相關科技領域的監(jiān)測與情報分析； 2.面向中科院重大科研領域與方向，開展支持科研項目決策和技術轉移轉化的重大科技情報研究； 3.跟蹤學科、技術、產業(yè)發(fā)展趨勢，組織開展學科戰(zhàn)略、產業(yè)技術發(fā)展的情報分析方法與模型研究。 4.參與完成科研項目，設計方案，滿足用戶需求。 5.獨立設計并申請基金項目。 |
1.具有理工科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.了解和具備相關科技領域的專業(yè)知識和科研或技術管理經驗； 3.有良好的團隊合作精神，較強的責任心； 4.具有獨立開展創(chuàng)新研究的能力； 5.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力； 6.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。 |
| 9 | 院中心 | 資源部 | 科學數(shù)據(jù)管理與應用服務 | 面向學科領域的科學數(shù)據(jù)綜合服務研究 | 1 | 劉會洲 |
1.對我國科學數(shù)據(jù)相關的倉儲平臺資源進行梳理，入庫形成專題庫，并維護和管理該專題資源； 2.參與相關項目的申請、設計、調研和執(zhí)行實施，根據(jù)項目需求，對多源異構科研資源（科學數(shù)據(jù)、文獻、專利、報告等）進行快速方案設計和資源對接； 3.分析不同來源的科研資源的協(xié)同服務模式和權益模式，對資源和知識的碎片化、標引和重組進行理論探索； 4.針對學科領域特點，在現(xiàn)有詞表、文獻和科學數(shù)據(jù)的基礎上，提出產品設計框架，并開展數(shù)據(jù)挖掘分析，開發(fā)設計新的服務產品和服務模式； 5.每年與合作導師完成1-2篇高水平期刊論文。 |
1.有理工科學術背景或數(shù)字人文領域背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下，身體健康； 2.熟練掌握數(shù)據(jù)庫技術（SQL語句）； 3.熟悉一種以上編程技術（PHP\Java\Python）； 4.熟悉數(shù)據(jù)管理、信息處理、數(shù)據(jù)分析的流程和基本技術方法，參加過科學數(shù)據(jù)相關項目。 5.英語讀寫無障礙，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展，入站前發(fā)表1篇以上英文論文。 |
| 10 | 院中心 | 知識產權運營管理中心 | 知識產權運營 | 專利運營與產業(yè)分析 | 2 |
劉會洲 趙亞娟 |
面向中科院研究所知識產權運營開展產業(yè)情報研究與分析 |
1.綜合性大學理工科背景，博士研究生學歷，年齡在35周歲以下； 2.具備知識產權和成果轉移轉化領域的學習和研究經歷； 3.具備優(yōu)秀的英語閱讀與理解能力； 4.邏輯思維清晰、嚴謹； 5.其他條件參照中心博士后招聘相關條件。 |
| 11 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報研究 | 科學計量與科技評價理論方法與應用 | 1 | 張志強 |
科學計量與科技評價理論方法與應用。 基于大數(shù)據(jù)，開展科學計量、情報挖掘與技術預測等理論、方法及實踐應用研究。重點涉及：（1）多源數(shù)據(jù)集成和規(guī)范方法。研究海量異構多源信息融合的機制與機理，探尋多源信息融合的本質與規(guī)律，以及多元關系融合分析的方法。（2）大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。海量異構數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計方法、高維數(shù)據(jù)降維分析等。（3）面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘方法。大數(shù)據(jù)（含數(shù)據(jù)與實體描述、聯(lián)機分析、聚類關聯(lián)規(guī)則等）的時空數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘（含分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、機器學習等）、圖模型分析與挖掘、文本挖掘（含自然語言處理、分類、聚類、關聯(lián)分析、可視化等）、觀點挖掘與話題演化分析（含自然語言處理、分類、基于情感或特征分析、比較關系抽取等）。（4）預測分析。通過大數(shù)據(jù)的時間序列分析、多元統(tǒng)計分析（含分類、多因子分析、仿真模型等），建立預測模型，形成決策咨詢的支撐。 |
博士研究生學歷，近3年內畢業(yè)，情報學、計算機、管理科學工程、科技規(guī)劃及相關學科專業(yè)，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。 | |
| 12 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報研究 |
學科信息學與領域知識發(fā)現(xiàn)與應用研究。 |
1 | 張志強 |
學科信息學與領域知識發(fā)現(xiàn)與應用研究。學科信息學是指學科領域在科研創(chuàng)新中應用信息科學與計算科學的技術、手段與方法，進行科學數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、再分析、可視化和知識發(fā)現(xiàn)，從而創(chuàng)造新知識、發(fā)現(xiàn)新方法、提供學科戰(zhàn)略決策咨詢的交叉性學科。學科信息學是對專門學科信息學的總結與概括，是專門學科信息學概念的一般泛化和普適應用，可用以歸納專門學科信息學的一般特征、理論思路、研究方法、應用實踐規(guī)律等�？梢哉f，學科信息學的本質是學科研究的全面信息化和數(shù)據(jù)化，是信息科學和數(shù)據(jù)科學在特定學科領域研究中的內生化應用。學科信息學是基于學科數(shù)據(jù)的、用于科學研究發(fā)現(xiàn)活動的一般性規(guī)律的科學，重點突出了對學科信息、數(shù)據(jù)的計量分析與挖掘分析。在學科信息學的理念下，重點開展學科領域的專門信息學與知識發(fā)現(xiàn)的理論方法與應用研究，以及開展一般學科信息學、政策信息學、專利信息學等與有關可以知識發(fā)現(xiàn)相關的新型信息學的研究與應用。 |
博士研究生學歷，近3年內畢業(yè)，情報學、計算機、管理科學工程、科技規(guī)劃及相關學科專業(yè)，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。 | |
| 13 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報研究 |
科學學及科技政策的創(chuàng)新研究與應用 |
1 | 張志強 |
科學學及科技政策的創(chuàng)新研究與應用。基于科學文獻、知識產權、科技獎項、科學研究數(shù)據(jù)等各類科學大數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)計算與社會網絡分析的理論與方法，研究與揭示現(xiàn)代科學誕生以來科學與技術創(chuàng)新發(fā)展的歷史規(guī)律與特點趨勢，為相關科技政策（科研資助，科技人才評價，國家獎勵制度，團隊建設等）的研究與完善提供大數(shù)據(jù)分析的結論與認識支撐，發(fā)展科技政策的新理論與新認識。 |
博士研究生學歷，近3年內畢業(yè)，情報學、計算機、管理科學工程、科技規(guī)劃及相關學科專業(yè)，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。 | |
| 14 | 成都中心 | 科技戰(zhàn)略情報研究 |
創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策理論方法研究與應用 |
1 | 張志強 |
創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策的理論方法研究與應用。面對全球科技與產業(yè)變革發(fā)展的大趨勢，面對數(shù)字經濟、共享經濟等新經濟范式不斷涌現(xiàn)的新形勢，隨著開放科學、開放獲取、開放創(chuàng)新、競爭合作的新創(chuàng)新范式等的深入發(fā)展，圍繞國家、政府、企業(yè)、研發(fā)機構等多類型主體的競爭合作發(fā)展面臨的問題，開展科學大數(shù)據(jù)與經濟社會大數(shù)據(jù)的融合研究，開展寬領域創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新政策、開放創(chuàng)新與競爭發(fā)展的理論方法研究與應用。 可以圍繞上述方面選擇開展研究，通過研究形成基金項目研究課題設計，同時參與單位的相關的科學計量、科技評價、科技政策、創(chuàng)新戰(zhàn)略與政策等的研究課題的工作。 |
博士研究生學歷，近3年內畢業(yè)，情報學、計算機、管理科學工程、科技規(guī)劃及相關學科專業(yè)，年齡應在35周歲以下（1985年1月1日以后出生）。 | |
| 15 | 武漢中心 | 數(shù)據(jù)平臺中心 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理研究 | 大數(shù)據(jù)挖掘處理技術方法 | 3 | 張智雄 |
開展大數(shù)據(jù)挖掘處理的技術方法研究，主要研究包括（不限于以下幾個方面）： 1.科研機構競爭力的監(jiān)測分析評估技術方法； 2.情報計算分析技術方法； 3.科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發(fā)； 4.語義研究化揭示和組織； 5.科研數(shù)據(jù)和科技文獻數(shù)字保存管理； 6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。 |
1.圖書館學、情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統(tǒng)管理等相關專業(yè)，博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康； 2.具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力和科研合作精神； 3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展； 4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題； 5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。 |
| 16 | 武漢中心 | 區(qū)域與產業(yè)情報中心 | 產業(yè)技術與產業(yè)大數(shù)據(jù)研究 | 產業(yè)技術與產業(yè)大數(shù)據(jù)研究 | 2 | 鐘永恒 |
1.跟蹤全球主要發(fā)達國家科技創(chuàng)新政策、戰(zhàn)略及重大項目、學科發(fā)展方向，掌握最新國際科技發(fā)展動態(tài)； 2.開展產業(yè)經濟、開展產業(yè)創(chuàng)新競爭力、產業(yè)規(guī)劃等研究； 3.開展產業(yè)科技大數(shù)據(jù)、知識產權等研究； 4.開展與知識管理、知識服務、知識產權等相關交叉領域研究。 |
1.圖書館學情報學、計算機科學、信息系統(tǒng)管理、經濟學、管理學或者相關理工科專業(yè),博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康； 2.具有產業(yè)技術研究的相關專業(yè)知識和理論基礎； 3.具有較好的學術研究經歷，具有較強的科研能力，熟練掌握科研的流程和想方法； 4.熟練掌握至少一名外語，有較強外文讀寫能力，能夠跟蹤國際發(fā)展態(tài)勢； 5.具有較強的邏輯思維和寫作能力。 |
| 17 | 武漢中心 | 戰(zhàn)略情報中心 | 科研政策與標準化情報方法研究 | 科研政策與標準化情報方法研究 | 2 | 魏鳳 |
開展科研政策與標準化情報方法研究，主要研究包括（但不限于）： 1.科技政策信息管理、分析與評價方法研究； 2.標準與科技政策關系及揭示方法研究； 3.科技成果及轉化競爭力評價研究； 4.科研決策支撐體系與評價研究； 5.標準與科技成果轉化的戰(zhàn)略研究； 6.與信息管理、知識挖掘、評估評價等相關或交叉領域的研究。 |
1.圖書館學、情報學、信息管理、經濟管理、等相關專業(yè)博士研究生學歷，年齡一般不超過35周歲，身體健康； 2.具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識，具有較強的科研能力和科研合作精神； 3.有較強的英文閱讀能力，能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展； 4.有一定的科研訓練基礎，能夠較快適應研究工作，確定研究主題，找出有價值的重要研究問題，并理出合理的方法，解決相關科學問題； 5.有較好的文字表述能力，能夠清晰準確地表達研究工作。 |
1.稅前年薪不低于25萬元，對于特別優(yōu)秀者可進一步提高其薪酬水平；
2.對在京無住房者，提供周轉公寓或住房補貼；
3.按規(guī)定解決引進人員及配偶的北京戶口，協(xié)助安排子女入學（托）；
4.對于出站考核優(yōu)秀并留在中心工作的，中心將根據(jù)出站考核專家委員會的推薦意見，在其申請晉升副高級專業(yè)技術職務時予以優(yōu)先考慮。對于業(yè)績優(yōu)異、能力突出者，中心將積極通過有關人才計劃引進。
三、應聘材料
本次招收長期有效。請有意申請者提供以下材料：
1.《文獻情報中心博士后研究人員申請表》（見附件1）；
2.能反映本人業(yè)務能力和水平的材料(包括博士學歷學位證書、科研成果、代表性論文、獲獎情況等的掃描件)；
3.定向或委托培養(yǎng)的申請者，提供定向培養(yǎng)單位或委托單位同意脫產從事博士后研究工作的書面證明掃描件。
以上材料的電子版請發(fā)送至郵箱（bsh@mail.las.ac.cn），郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業(yè)學校+所學專業(yè) 。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系部門：中國科學院文獻情報中心人力資源處
聯(lián)系人：張老師
聯(lián)系電話：86-10-62537466
電子信箱：bsh@mail.las.ac.cn
通信地址：北京市北四環(huán)西路33號733室
郵編：100190
為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網）
中國-博士人才網發(fā)布
聲明提示：凡本網注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網轉載出于傳遞更多信息及方便產業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內容的真實性，文章內容僅供參考。
