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清華大學(xué)交叉信息研究院2018年藥物研發(fā)與人工智能方向博士后和科研助理招聘

時間:2018-06-11來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:shenqian

清華大學(xué)交叉信息研究院(機器學(xué)習(xí)與計算生物學(xué)課題組)計劃招聘若干名藥物研發(fā)與人工智能方向博士后和科研助理。以下是對研究院和課題組的簡介。

清華大學(xué)交叉信息研究院,簡稱交叉信息院,成立于20101230日,由世界著名計算機學(xué)家、2000年計算機科學(xué)最高獎圖靈獎得主、美國科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士姚期智院士領(lǐng)導(dǎo),是國內(nèi)首個致力于交叉信息科學(xué)研究的教學(xué)科研單位,目標為建設(shè)世界一流的交叉信息研究中心和人才培養(yǎng)基地,推動計算機科學(xué)和相關(guān)信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展,培養(yǎng)具有國際競爭力的拔尖創(chuàng)新人才。

清華大學(xué)交叉信息研究院計算生物學(xué)課題組的負責(zé)人為曾堅陽老師(青年千人),主要研究計算生物學(xué)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析的交叉學(xué)科。該課題組目前的主要研究方向為充分利用先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),針對高通量生物數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)學(xué)建模,以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向研究生物學(xué)的作用機理,為疾病研究和藥物開發(fā)提供分子生物學(xué)基礎(chǔ)。具體可參考http://iiis.tsinghua.edu.cn/~compbio/

【藥物研發(fā)濕實驗方向】

工作內(nèi)容:

與人工智能團隊緊密配合,進行小分子及大分子藥物早期研發(fā)工作;

主要要求:

1、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或生物學(xué)博士以上學(xué)歷,具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平;

2、熟悉以下研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域中的一項或多項,并熟練掌握相關(guān)實驗技能:小分子高通量藥物篩選、蛋白質(zhì)純化與功能表征、大分子藥物研發(fā)、高通量測序與各組學(xué)表征、腫瘤生物學(xué)、免疫學(xué);

3、具有良好的團隊合作精神和學(xué)習(xí)能力,能夠與人工智能團隊和生物信息團隊緊密配合完成研發(fā)任務(wù);

4、具有醫(yī)藥公司實習(xí)經(jīng)驗,或有參與早期實驗室搭建經(jīng)驗的候選者優(yōu)先考慮。

5.在國際期刊上發(fā)表過研究論文。

【人工智能/機器學(xué)習(xí)方向】

工作內(nèi)容:

1、開發(fā)用于新藥研發(fā)的人工智能/機器學(xué)習(xí)方法與策略;

2、面向未來的人工智能/機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景,尤其是生命科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域,進行方法學(xué)研究工作;

主要要求:

1、計算機、電子信息、自動化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平;

2、機器學(xué)習(xí)、人工智能和優(yōu)化等相關(guān)背景知識;

3、精通至少一種編程語言,包括但不限于Java、C/C++Python等;

4、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;

5、具有良好的團隊合作精神和學(xué)習(xí)能力,能夠與藥物研發(fā)團隊和生物信息團隊緊密配合完成研發(fā)任務(wù);

6、熟悉深度學(xué)習(xí)(至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如Tensorflow(Keras)、Theano、CaffePyTorch等)以及機器學(xué)習(xí)前沿研究者優(yōu)先;

7.具有分子生物學(xué)和遺傳學(xué)等背景知識者優(yōu)先;

8.具有相關(guān)領(lǐng)域(如推薦系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和計算生物學(xué)等)項目經(jīng)驗或發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先。

【生物信息學(xué)方向】

工作內(nèi)容:

開發(fā)高通量測序數(shù)據(jù)的分析方法與平臺,與人工智能和藥物研發(fā)團隊緊密合作,進行基因組或轉(zhuǎn)錄組的測序分析。

主要要求:

1、生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平;

2、熟練的編程技能,包括但不限于Python,R,C/C++,或者Java中的一種或幾種;

3、要求有良好的團隊精神,能夠與人工智能團隊和藥物研發(fā)團隊緊密配合完成研發(fā)任務(wù);

4.在國際期刊上發(fā)表過研究論文;

5、具有計算生物學(xué)、高通量測序數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等方面科研或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

【科研助理(實驗員)】

工作內(nèi)容:

1、負責(zé)分子生物學(xué)、生物化學(xué)、細胞生物學(xué)、藥理學(xué)等實驗操作中的一項或幾項;

2、協(xié)助進行實驗的流程優(yōu)化和規(guī)范制定;

3、實驗室器材的日常養(yǎng)護。

主要要求:

1、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或生物學(xué)大專以上學(xué)歷,具有良好的動手能力;

2、掌握分子生物學(xué)、生物化學(xué)、細胞生物學(xué)或藥理學(xué)實驗的技術(shù)操作;

3、能夠獨立進行實驗并做好準確、翔實的實驗記錄;

4、勤勞踏實,具有良好的團隊合作精神和溝通能力;

5、具有醫(yī)藥公司實習(xí)經(jīng)驗,或有參與早期實驗室搭建經(jīng)驗的候選者優(yōu)先考慮。

歡迎有興趣的同仁與我們?nèi)〉寐?lián)系,請將簡歷及相關(guān)材料發(fā)送至郵箱:huhl16@mails.tsinghua.edu.cn;canqiang.xu@gmail.com

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng))

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