來自北京智源人工智能研究院的消息顯示，3月31日，該研究院“人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)”重大研究方向首席科學(xué)家張平文當(dāng)選2020年美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會（SIAM）會士。他是今年中國內(nèi)地高校中唯一入選SIAM的會士。
張平文現(xiàn)任北京大學(xué)副校長、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，中國科學(xué)院院士，發(fā)展中國家科學(xué)院院士。此次因其在復(fù)雜流體建模、多尺度分析和自適應(yīng)網(wǎng)格計算領(lǐng)域的成就，獲選2020年美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會士。
自2019年4月開始，張平文擔(dān)任北京智源人工智能研究院“人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)”重大研究方向首席科學(xué)家，帶領(lǐng)來自北大、清華、中科院數(shù)學(xué)院等單位的領(lǐng)軍科學(xué)家，圍繞可解釋性的新型人工智能模型、新型的機器學(xué)習(xí)算法以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論開展研究，建立以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計理論為第一原理的新一代人工智能方法論。
張平文的主要研究方向為復(fù)雜流體的數(shù)學(xué)理論和計算方法，人工智能的數(shù)學(xué)理論、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究。他研究了一系列不同層次、不同尺度的模型之間的關(guān)系并發(fā)展了能夠描述復(fù)雜相和動力學(xué)行為的統(tǒng)一模型；針對嵌段聚合物自洽場理論模型，發(fā)展了挖掘復(fù)雜結(jié)構(gòu)的高效數(shù)值方法，設(shè)計了有序相變成核算法，這些方法和算法已經(jīng)成為該領(lǐng)域模擬研究常用的工具。
據(jù)悉，SIAM 成立于1951年，是世界上最有影響的應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算科學(xué)組織，目前擁有超過1.4萬名會員。其出版的多種學(xué)術(shù)雜志 、叢書和舉辦的學(xué)術(shù)會議具有廣泛影響。SIAM 自2009年來每年選出少數(shù)會員為會士，旨在表彰他們在應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算科學(xué)領(lǐng)域理論及應(yīng)用方面做出的杰出貢獻(xiàn)。
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