一、用人單位簡介

合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院（以下簡稱“研究院”）是參照國家實驗室體制機制建設運行的新型研發(fā)機構，為登記設立的安徽省事業(yè)單位法人。研究院由中國科學院和安徽省共同發(fā)起建設，中國科學技術大學是研究院的依托和管理單位，中國科學技術大學先進技術研究院是研究院的前期依托建設單位。研究院按照“一院多中心”進行總體布局，即研究院由院本部和多個聯(lián)合研究中心組成。

研究院充分利用中國科學院和安徽省在人工智能領域的創(chuàng)新資源和人才優(yōu)勢，按照合肥綜合性國家科學中心的總體部署，牢牢把握長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略的重大機遇，統(tǒng)籌加強基礎研究、應用基礎研究和技術創(chuàng)新，致力于推動人工智能理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，構建有效的關鍵核心技術攻關、成果轉化、示范應用機制，引領人工智能學科前沿和技術創(chuàng)新方向，爭創(chuàng)國家實驗室。

項目組簡介

國家“十四五”規(guī)劃指出基礎設施的數(shù)字化和智能化是我國目前的重大需求，校園和科技園區(qū)作為培養(yǎng)人才和技術創(chuàng)新的重要陣地，其智能化具有十分重要的意義。本項目旨在研發(fā)一套適用于大規(guī)模園區(qū)的智能、高效、保護隱私的行為感知分析關鍵技術。相比現(xiàn)有技術解決方案，本項目旨在解決四個方面的難題：1）面向人員行為復雜和異常行為樣本缺少帶來的矛盾，研究多源信息融合和小樣本異常行為檢測技術，結合神經(jīng)網(wǎng)絡和規(guī)則對目標人員進行長周期、跨域的異常行為自動識別；2）面向大規(guī)模視頻輸入和有限的計算資源帶來的矛盾，通過研發(fā)視頻音頻過濾技術和AI模型調度技術，實現(xiàn)高效、低開銷的校園/園區(qū)24小時不間斷數(shù)千路攝像頭分析識別；3）面向大體量視頻數(shù)據(jù)和有限的存儲資源帶來的矛盾，通過研發(fā)視頻濃縮和元信息提取技術，實現(xiàn)低開銷的千路攝像頭關鍵片段和信息濃縮存儲及檢索；4）面向視頻中豐富的隱私信息，通過研發(fā)多媒體隱私信息檢測和脫敏技術，實現(xiàn)視頻中關鍵敏感信息識別和訪問控制保護。在以上核心技術基礎上實現(xiàn)大規(guī)模、長周期異常行為識別、園區(qū)安防等應用功能，支撐新一代人工智能園區(qū)視頻分析。團隊計劃通過專利轉化，項目合作等方式將技術推廣應用于省內外高校和中小學校、社區(qū)、辦公樓等各類空間，有效降低建設成本和隱私風險，形成具有引領智慧空間建設的示范樣板。

項目組主要成員簡介

團隊負責人：張?zhí)m。中國科學技術大學特任教授，博士生導師。本科和博士畢業(yè)于清華大學，后于清華大學做博士后。2016年到中國科學技術大學計算機學院擔任特任研究員，2019年擔任特任教授。張?zhí)m圍繞數(shù)據(jù)共享交易和數(shù)據(jù)隱私安全保護進行研究，其成果共發(fā)表國際知名會議和期刊論文75篇，其中CCF薦A類會議/期刊論文38篇。研究成果共申請相關中國發(fā)明專利65項，其中已授權20項，申請美國發(fā)明專利3項。2015獲得 中國計算機學會（CCF）優(yōu)秀博士學位論文獎（每年全國共10人）和國際計算機學會（ACM）中國優(yōu)秀博士論文獎（每年全國共2人）。2018年獲得全國高校云計算應用創(chuàng)新大賽1530支參賽隊伍中的唯一全國特等獎。2018年獲得阿里巴巴首屆青橙獎（全國共9人）。在科研項目方面，張?zhí)m主持了兩項國家重點研發(fā)計劃課題，一項國家自然科學基金重點項目，一項優(yōu)秀青年基金項目，一項面上項目。目前擔任ACM中國合肥分會主席，以及多個國際知名會議的程序委員會聯(lián)合主席、出版主席、程序委員會委員等。

期待您的加入！

二、招聘崗位列表

三、招聘崗位及具體要求

1、崗位名稱： AI工程師

崗位人數(shù)： 1

崗位職責： 大規(guī)模視頻智能分析系統(tǒng)開發(fā)：包括視頻流傳輸，數(shù)據(jù)存儲，視頻對象識別、人員行為分析等深度學習模型開發(fā)部署。

任職要求：

（1）熟練掌握機器學習（深度學習）的基本方法，熟悉計算機視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度學習框架中的一種及以上。

（2）有扎實的Java或C++或python開發(fā)經(jīng)驗，具有良好的編程習慣。

（3）有良好的后端開發(fā)和系統(tǒng)部署經(jīng)驗。

（4）優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，擁有較強的自我驅動力。

（5）有視頻分析系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。

（6）學歷要求：計算機、信息相關專業(yè)博士學歷。

（7）有大規(guī)模實際視頻分析系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

2、崗位名稱： 博士后

崗位人數(shù)： 1

崗位職責： 大規(guī)模視頻智能分析算法研發(fā)，包括視頻對象識別、人員行為分析等深度學習模型研發(fā)。

任職要求：

（1）博士學位，并具有人工智能相關專業(yè)或研究背景。

（2）熟練機器學習（深度學習）的相關理論和技術，特別是熟悉計算機視覺中的常見問題和算法，并有相關國際會議或期刊論文發(fā)表。

（3）熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度學習框架中的一種及以上。

（4）有扎實的Java或C++或python開發(fā)經(jīng)驗，具有良好的編程習慣。

（5）優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情， 擁有較強的自我驅動力。

3、崗位名稱： 前端開發(fā)工程師

崗位人數(shù)：1

崗位職責：大規(guī)模視頻智能分析系統(tǒng)前端開發(fā)

任職要求：

（1）計算機相關專業(yè)，三年以上前端開發(fā)經(jīng)驗

（2）精通JavaScript/HTML/CSS等前端技術基礎，了解瀏覽器運行原理，能夠在脫離前端類庫的情況下進行獨立開發(fā)

（3）熟練掌握主流前端框架、JS庫及相關生態(tài)工具，如：React/VueJS等，理解其設計原理及應用場景

（4）熟悉前端工程化及模塊化開發(fā)，有中大型應用開發(fā)維護經(jīng)驗

（5）熟悉前端相關的各類調試測試工具，能夠獨立進行問題排查和解決

（6）熟悉前后端合作模式，有良好的抽象思維，對算法、數(shù)據(jù)結構有一定了解

（7）對前端技術有持續(xù)的熱情，有足夠的技術敏感度，對新技術充滿熱情，熱愛學習，敢于突破

（8）具備良好的溝通能力和團隊合作精神，心態(tài)積極樂觀，責任心強。

四、報名及聯(lián)系方式

1.報名截止日期：崗位招滿為止

2.符合條件的應聘者可將個人簡歷以電子郵件方式發(fā)送至簡歷收取郵箱（郵件主題：應聘崗位-學校-專業(yè)-學歷-姓名 ），我院將通過郵件、電話等方式通知應聘人員后續(xù)面試環(huán)節(jié)。

3.我院尊重和維護應聘者的隱私權，對應聘者的信息嚴格保密，應聘材料恕不退回。

聯(lián)系人： 薛老師

電子郵箱：xueludi@iai.ustc.edu.cn

單位地址：合肥市望江西路5089號

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標題格式：應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）