國泰君安證券股份有限公司是中國證券行業(yè)長(zhǎng)期、持續(xù)、全面領(lǐng)先的綜合金融服務(wù)商。國泰君安跨越了中國資本市場(chǎng)發(fā)展的全部歷程和多個(gè)周期，始終以客戶為中心，深耕中國市場(chǎng)，為個(gè)人和機(jī)構(gòu)客戶提供各類金融服務(wù)，確立了全方位的行業(yè)領(lǐng)先地位。2008年至2020年連續(xù)十三年獲得中國證監(jiān)會(huì)券商分類A類AA級(jí)評(píng)價(jià)。公司有著濃厚的創(chuàng)新文化和環(huán)境，公司博士后科研工作站提供了優(yōu)越的科研條件，指導(dǎo)專家力量雄厚�，F(xiàn)工作站面向海內(nèi)外公開招聘2021年度博士后研究人員。

一、基本條件

1.具有良好的政治思想素質(zhì)和道德水準(zhǔn)，遵守中國法律，無違法違紀(jì)行為。

2.年齡不超過35周歲，身體健康；近三年在國內(nèi)外知名大學(xué)獲得博士學(xué)位，或?qū)⒂?/span>2021年畢業(yè)的博士研究生，所學(xué)專業(yè)與博士后研究課題相關(guān)。

3.具備全脫產(chǎn)在本站從事博士后研究工作的條件。

4.具備較強(qiáng)科研能力與英語水平，具有敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)合作能力，能盡職盡責(zé)完成博士后研究工作；具有課題要求的相關(guān)金融或產(chǎn)業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

二、研究方向和課題

申請(qǐng)人可從以下研究課題中任選一至兩項(xiàng)進(jìn)行申報(bào)：

1.融資融券對(duì)證券市場(chǎng)的影響研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

對(duì)比海內(nèi)外證券市場(chǎng)融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展歷程，結(jié)合理論與實(shí)務(wù)，定性、定量研究分析融資融券業(yè)務(wù)對(duì)于證券市場(chǎng)的流動(dòng)性、波動(dòng)性、定價(jià)效率等方面的影響。并借鑒海外市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國內(nèi)融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，提出相關(guān)政策意見。

2.融資融券交易機(jī)制下的量化策略應(yīng)用研究

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、金融工程、數(shù)理金融等專業(yè)背景

結(jié)合國內(nèi)對(duì)沖基金和融資融券業(yè)務(wù)的發(fā)展歷程，對(duì)比海外市場(chǎng)發(fā)展情況，研究在融資融券交易機(jī)制下的量化策略的應(yīng)用前景。

3.數(shù)量化資產(chǎn)配置研究——基于改進(jìn)Black-Litterman模型的證券資產(chǎn)配置研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的立項(xiàng)，對(duì)數(shù)量化資產(chǎn)配置模型展開研究，這些研究大多是吸收了國外的數(shù)量化模型，但中國市場(chǎng)畢竟有別于國外市場(chǎng)，探索改進(jìn)國外成熟的數(shù)量化模型，并應(yīng)用于中國證券市場(chǎng)的方法。

4.國內(nèi)私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究——立足打造全球資產(chǎn)配置能力

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過對(duì)本課題的研究，從離岸金融的概念與特征出發(fā)，分析私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)內(nèi)容、優(yōu)勢(shì)及發(fā)展趨向的基礎(chǔ)上，深入論證著手布局離岸金融的必要性，結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和各私行業(yè)務(wù)實(shí)際，提升離岸金融服務(wù)水平,全方位塑造全球資產(chǎn)配置能力，真正伴隨客戶“走出去”。

5.人工智能在智能投顧服務(wù)模式延展及賦能中的應(yīng)用與實(shí)踐

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)與工程、金融工程等專業(yè)背景

通過本課題的研究，利用人工智能、NLP、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，通過梳理投顧的工作模式，結(jié)合君弘靈犀，探索人機(jī)交互方式的顧問式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶投資需求的精準(zhǔn)洞察、意圖準(zhǔn)確識(shí)別、投資理財(cái)內(nèi)容組織、服務(wù)過程和效果評(píng)估，擴(kuò)大廣譜客戶伴隨式投顧服務(wù)的覆蓋，賦能傳統(tǒng)投顧實(shí)現(xiàn)降本增效。

6.國內(nèi)證券市場(chǎng)多交易品種混合算法交易應(yīng)用和趨勢(shì)研究

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、金融學(xué)、金融工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、投資學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，對(duì)國內(nèi)市場(chǎng)股票、港股通、期貨、期權(quán)算法交易進(jìn)行系統(tǒng)的梳理分析，結(jié)合公司高頻客戶的深度調(diào)研，提出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的算法交易策略。同時(shí)，結(jié)合國際市場(chǎng)算法交易發(fā)展和國內(nèi)交易市場(chǎng)機(jī)制，提出可行的算法交易發(fā)展策略和方案。

7.證券公司客戶投資行為研究及客群分層策略

專業(yè)背景：行為金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，熟練掌握Python/R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，熟悉常用的SQL數(shù)據(jù)庫語言

本課題通過挖掘投資客戶實(shí)際交易及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)證券公司客戶投資行為進(jìn)行深入分析，洞察不同投資客群的偏好、風(fēng)格和成長(zhǎng)路徑，開發(fā)基于行為金融學(xué)的交易投資策略；同時(shí)結(jié)合公司實(shí)際的運(yùn)營(yíng)資源，形成貼合業(yè)務(wù)的客群分層策略，最終實(shí)現(xiàn)切合證券行業(yè)的客群運(yùn)營(yíng)策略和運(yùn)營(yíng)模式。

8.財(cái)富管理發(fā)展：金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

財(cái)富管理業(yè)務(wù)在中國開展的時(shí)間較短,金融產(chǎn)品和工具在財(cái)富管理中的作用和基礎(chǔ)性地位研究不足。本課題擬通過從金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新的角度，借鑒歐美發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分析并提出與國內(nèi)財(cái)富管理行業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)建議。

9.大類資產(chǎn)配置策略

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)復(fù)合專業(yè)背景

以全球?yàn)楸尘�，在深入研究中國宏觀經(jīng)濟(jì)以及各類金融市場(chǎng)的基礎(chǔ)上，經(jīng)與境內(nèi)大型投資機(jī)構(gòu)充分溝通，建立大類資產(chǎn)配置的研究體系。

10.大類資產(chǎn)配置模型構(gòu)建

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

結(jié)合全球主權(quán)基金、國際養(yǎng)老金機(jī)構(gòu)的實(shí)踐以及最新學(xué)術(shù)前沿的關(guān)于大類資產(chǎn)配置的研究，在與境內(nèi)機(jī)構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上，形成配置指標(biāo)體系，開發(fā)符合中國資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)可適用的資產(chǎn)配置模型。

11.基金組合配置策略

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

建立各類公募基金和私募基金的研究和評(píng)價(jià)體系，結(jié)合大類資產(chǎn)配置的基礎(chǔ)原則和方向，構(gòu)建基金組合配置的策略體系。

12.量化投資策略

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

從事量化策略以及指數(shù)基金和各類權(quán)益衍生工具的研究工作，在與投資機(jī)構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上，構(gòu)建境內(nèi)資本市場(chǎng)可適用的量化投資策略。

13.電子產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：電子信息工程、微電子、電氣工程及自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)半導(dǎo)體、汽車電子、消費(fèi)電子等電子產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

14.通信產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：通信工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)5G、光通信、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等通信產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

15.計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息與計(jì)算科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

16.醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：生物制藥、藥學(xué)、生命科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)、生物技術(shù)等醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

17.材料產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：化學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求，對(duì)金屬材料、5G通信相關(guān)材料、新能源相關(guān)材料、半導(dǎo)體材料、前沿新材料等領(lǐng)域進(jìn)行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

18.人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)專業(yè)

通過本課題的研究，探索各類人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用前景，包括特征工程的構(gòu)造、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及交易體系的建立，從而對(duì)金融大數(shù)據(jù)問題進(jìn)行深入研究，并設(shè)計(jì)具有實(shí)際交易制度意義的預(yù)測(cè)模型。

19.信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與高收益固收類資產(chǎn)投資定價(jià)研究

專業(yè)背景：有會(huì)計(jì)/財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ)，并具有數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/金融工程相關(guān)背景

通過課題的研究，能夠建立起一套對(duì)高收益?zhèn)�投資的定價(jià)體系，并設(shè)計(jì)建設(shè)相應(yīng)的投資輔助的系統(tǒng)。

20.利率衍生品交易策略研究

專業(yè)背景：理工科、金融學(xué)、金融工程等專業(yè)背景

通過本課題的研究，對(duì)常見的利率衍生品交易策略進(jìn)行梳理分析，建立交易策略庫，從實(shí)戰(zhàn)的角度，提出在不同市場(chǎng)環(huán)境下合適的、勝率較高的利率衍生品交易策略。

21.二代算法交易

專業(yè)背景：應(yīng)用數(shù)學(xué)、理論物理、計(jì)算機(jī)、高級(jí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、自動(dòng)控制等專業(yè)，要求能熟練閱讀英文文獻(xiàn)，掌握隨機(jī)控制理論、時(shí)間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容

二代算法可以視為一代VWAP、TWAP等經(jīng)典算法的一種拓展，由RobertAlmgren及NeilChriss的價(jià)格沖擊模型發(fā)展而來。通過本課題的研究，借鑒國內(nèi)外同行在這方面的工作，對(duì)二代算法的理論框架及應(yīng)用的現(xiàn)狀做一個(gè)梳理，確立可行的應(yīng)用方案。再對(duì)國內(nèi)市場(chǎng)的高頻交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，確立價(jià)格沖擊函數(shù)。利用隨機(jī)最優(yōu)控制的理論框架來建模預(yù)測(cè)臨時(shí)沖擊和永久沖擊對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的影響，并基于此計(jì)算最優(yōu)拆單策略。最終將該策略運(yùn)用于實(shí)際交易，減低交易執(zhí)行成本。

22.智能運(yùn)維算法的研究與實(shí)踐

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，要求能熟練閱讀英文文獻(xiàn)，掌握凸優(yōu)化、時(shí)間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容

智能運(yùn)維旨在通過時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，解決運(yùn)維領(lǐng)域中的指標(biāo)異常檢測(cè)、日志異常分析、故障定位、根因分析、容量規(guī)劃、流程優(yōu)化等運(yùn)維難題。通過本課題的研究，結(jié)合運(yùn)維大數(shù)據(jù)，探索智能運(yùn)維體系，提出研究方向，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)智能算法來解決實(shí)際問題，并能結(jié)合基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)將算法進(jìn)行工程化落地，促進(jìn)運(yùn)維效能提升。

23.信息產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)及其應(yīng)用前景的研究

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子工程背景

通過對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：新型半導(dǎo)體材料、計(jì)算存儲(chǔ)一體化、量子信息技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超融合等。

24.信息技術(shù)-人工智能復(fù)雜理論、關(guān)鍵共性技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)本碩，計(jì)算機(jī)人工智能方向博士背景

通過對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：復(fù)雜理論方法的探討，即博弈與決策、群體協(xié)同智能、跨媒體感知、混合增強(qiáng)智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策；關(guān)鍵共性技術(shù)的突破，即知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。

25.先進(jìn)制造-空間領(lǐng)域前沿技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：機(jī)械工程、電子/電氣工程、航空/航天等相關(guān)專業(yè)背景

通過對(duì)空間領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：自主全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)普適定位導(dǎo)航技術(shù)、室內(nèi)外無縫導(dǎo)航技術(shù)、超高分辨率光學(xué)對(duì)地觀測(cè)技術(shù)、空間量子通信技術(shù)、星載降水雷達(dá)和高分辨率微波輻射計(jì)、近地空間高可靠多遠(yuǎn)導(dǎo)航定位技術(shù)、快速發(fā)射運(yùn)載火箭技術(shù)、地球空間環(huán)境持續(xù)預(yù)報(bào)技術(shù)。

26.先進(jìn)制造-智能機(jī)器人前沿技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：機(jī)械工程、電子/電氣/通信工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景

通過對(duì)智能機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：新型機(jī)構(gòu)/材料/驅(qū)動(dòng)與仿生、高性能運(yùn)動(dòng)控制、環(huán)境感知與定位導(dǎo)航、自主認(rèn)知與決策、人機(jī)自然交互與協(xié)作共融等前沿研究方向。

27.新消費(fèi)與服務(wù)-Z世代消費(fèi)心理及行為研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)方向博士背景

通過梳理分析Z世代人群的消費(fèi)偏向性，為消費(fèi)品牌創(chuàng)新及發(fā)展提供參考依據(jù)，捕捉新消費(fèi)的中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：Ｚ時(shí)代人群的消費(fèi)認(rèn)知與情緒研究、面向Z時(shí)代的新消費(fèi)品牌管理和創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散研究、新消費(fèi)品牌文化影響研究等。

28.新消費(fèi)與服務(wù)-智慧零售的概念及實(shí)踐研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)方向博士背景

通過對(duì)智慧零售的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：零售市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、智慧零售的技術(shù)前沿、智慧零售的應(yīng)用場(chǎng)景及服務(wù)模式等。

29.醫(yī)療健康-創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑、臨床進(jìn)展及應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：分子生物學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、免疫學(xué)等專業(yè)背景

通過對(duì)創(chuàng)新藥的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：基因治療技術(shù)、核酸藥技術(shù)、新抗原、溶瘤病毒、細(xì)胞治療技術(shù)、抗體技術(shù)、PROTAC技術(shù)、不可逆抑制劑及別構(gòu)抑制劑技術(shù)等。

30.醫(yī)療健康-高值耗材產(chǎn)業(yè)政策趨勢(shì)、技術(shù)路徑及應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)背景

通過對(duì)高值耗材的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：骨科植入耗材、血管介入耗材、神經(jīng)領(lǐng)域耗材、非血管介入耗材、電生理與起搏器等。

31.城市更新與新基建-新能源發(fā)電相關(guān)前沿技術(shù)路徑和應(yīng)用前景研究

專業(yè)背景：物理、材料科學(xué)、電子/電氣工程、機(jī)械工程等專業(yè)背景

通過對(duì)新能源發(fā)電的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：陸上及海上智能化風(fēng)電裝備與風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)、超超臨界發(fā)電技術(shù)、硅太陽電池材料制備及器件技術(shù)、高效新型太陽電池材料及電池制備關(guān)鍵技術(shù)、電壓等級(jí)達(dá)±500千伏及以上的柔性直流輸電技術(shù)。

32.城市更新與新基建-新能源儲(chǔ)能及應(yīng)用技術(shù)路徑和應(yīng)用前景研究

專業(yè)背景：物理、材料科學(xué)、電子/電氣工程、機(jī)械工程等專業(yè)背景

通過對(duì)新能源儲(chǔ)能的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長(zhǎng)期投資機(jī)會(huì)，可選研究方向包括：低成本長(zhǎng)壽命高效安全的儲(chǔ)電技術(shù)、下一代固態(tài)電池技術(shù)、燃料電池分布式發(fā)電系統(tǒng)技術(shù)、燃料電池電動(dòng)汽車技術(shù)。

33.母基金發(fā)展趨勢(shì)、先進(jìn)模式和前沿技術(shù)應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、金融工程相關(guān)背景

通過研究母基金的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、政策動(dòng)向、模式演變和前沿技術(shù)的應(yīng)用，借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀母基金管理機(jī)構(gòu)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化創(chuàng)新投母基金的GP和子基金評(píng)價(jià)體系、母基金資產(chǎn)配置體系、基金運(yùn)營(yíng)體系和估值體系等。

34.特殊機(jī)遇：不良資產(chǎn)投資的國內(nèi)外實(shí)踐及關(guān)鍵問題研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法學(xué)方向博士背景

通過借鑒國內(nèi)外不良資產(chǎn)的投資經(jīng)驗(yàn)，厘清投資環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵問題，為創(chuàng)新投的特殊機(jī)遇投資提供系統(tǒng)性的支持，可選研究方向包括：不良資產(chǎn)投資的國外實(shí)踐與借鑒經(jīng)驗(yàn)、不良資產(chǎn)收購業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與防控、不良資產(chǎn)壓力測(cè)試方法、不良資產(chǎn)定價(jià)等。

35.特殊機(jī)遇：資產(chǎn)支持證券的國際經(jīng)驗(yàn)與模式研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法學(xué)方向博士背景

通過梳理國內(nèi)外資產(chǎn)支持證券的發(fā)展實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)，為創(chuàng)新投的特殊機(jī)遇投資提供系統(tǒng)性的支持，可選研究方向包括：歐美資產(chǎn)支持證券的法律政策研究/定價(jià)方法研究、國內(nèi)資產(chǎn)支持證券的模式與案例研究等。

36.并購?fù)顿Y：行業(yè)并購策略與案例研究

專業(yè)背景：金融、財(cái)務(wù)、法務(wù)等相關(guān)專業(yè)背景

根據(jù)行業(yè)生命周期和競(jìng)爭(zhēng)格局鎖定并購賽道，通過分析過去二十年國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的典型并購案例，不同類型企業(yè)并購行為的目的、策略、交易方式及并購后的整合、發(fā)展及其后的分拆策略，并重點(diǎn)復(fù)盤國際龍頭企業(yè)的并購史，為創(chuàng)新投開展并購交易提供參考。

37.私募股權(quán)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)力以及新技術(shù)應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：金融、經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)背景

借鑒海內(nèi)外私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展歷史和最新趨勢(shì)，分析典型機(jī)構(gòu)的生存策略及其核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成，并結(jié)合新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景，探索我國私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、商業(yè)模式演化方向以及個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建途徑，為創(chuàng)新投的戰(zhàn)略制定提供持續(xù)的系統(tǒng)支持。

38.券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理的研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)本碩，經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)方向博士背景

通過借鑒國內(nèi)外先進(jìn)私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建適合券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理體系。

39.券商系私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)的績(jī)效薪酬管理和資產(chǎn)配置的研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)背景

通過借鑒國內(nèi)外先進(jìn)私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)和可比同行的績(jī)效薪酬管理經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合創(chuàng)新投的發(fā)展歷程和資源稟賦，探索創(chuàng)新投的績(jī)效薪酬管理體系優(yōu)化方案；在集團(tuán)買方生態(tài)背景下，構(gòu)建創(chuàng)新投的資產(chǎn)配置體系，并為買賣方互動(dòng)提供最優(yōu)解決方案。

40.主動(dòng)量化策略的開發(fā)研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題，系統(tǒng)研究梳理全球主動(dòng)量化策略的實(shí)踐應(yīng)用方法，并結(jié)合中國權(quán)益市場(chǎng)特征與實(shí)際情況，開發(fā)合理有效的主動(dòng)量化投資策略。

41.市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論在市場(chǎng)定價(jià)中的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，系統(tǒng)梳理市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論的發(fā)展脈絡(luò)與在主要市場(chǎng)的適用方向；進(jìn)一步地，結(jié)合中國權(quán)益市場(chǎng)實(shí)際情況，應(yīng)用該理論監(jiān)測(cè)、跟蹤市場(chǎng)定價(jià)狀態(tài)，提出合理有效的擇時(shí)策略。

42.A股市場(chǎng)風(fēng)格與行業(yè)輪動(dòng)研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，尋找影響A股風(fēng)格及行業(yè)輪動(dòng)的關(guān)鍵變量及指標(biāo)，研究A股風(fēng)格及行業(yè)輪動(dòng)影響因素的歷史變遷，將自下而上的因素與自上而下的邏輯結(jié)合構(gòu)建風(fēng)格與行業(yè)輪動(dòng)策略。

43.市場(chǎng)不同策略如管理期貨策略、套利策略和市場(chǎng)中性策略、多頭策略相關(guān)性及協(xié)方差矩陣預(yù)測(cè)及衍生品在FOF中的策略應(yīng)用

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程等專業(yè)背景

本課題旨在對(duì)市場(chǎng)中的各類策略的特點(diǎn)及其之間的關(guān)系進(jìn)行分析，對(duì)收益、波動(dòng)、相關(guān)性和協(xié)方差矩陣進(jìn)行預(yù)測(cè)，而不是單純使用歷史，從而為策略配置及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算分配提供依據(jù)。衍生品在FOF中應(yīng)用如尾部風(fēng)險(xiǎn)管理、對(duì)沖、杠桿收益等，具體的策略開發(fā)及回測(cè)結(jié)果。

44.FOF不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合、處理等數(shù)據(jù)倉庫及IT系統(tǒng)支持、數(shù)據(jù)挖掘

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)，信息系統(tǒng)，管理科學(xué)，工業(yè)工程等專業(yè)背景

通過本課題對(duì)不同渠道來源的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)整合，并和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行銜接，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)不同管理人整合分析。

45.宏觀和金融市場(chǎng)狀態(tài)的區(qū)分、度量和預(yù)測(cè)

專業(yè)背景：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)（偏資產(chǎn)定價(jià)）、計(jì)算數(shù)學(xué)等專業(yè)背景

本課題的研究旨在尋找區(qū)分不同宏觀及金融市場(chǎng)狀態(tài)的一系列核心指標(biāo)，通過對(duì)這些核心指標(biāo)的度量和預(yù)測(cè)，全面模擬和預(yù)測(cè)宏觀和金融市場(chǎng)，幫助主動(dòng)以及大類資產(chǎn)配置研究開發(fā)有效的投資策略。

46.世界格局重塑下的中國發(fā)展機(jī)會(huì)

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

本課題旨在研究新冠疫情爆發(fā)如何系統(tǒng)性重塑全球居民消費(fèi)行為、產(chǎn)業(yè)格局；中美貿(mào)易摩擦可能帶來的中美脫鉤對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響。

47.重建符合新經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)的的A股行業(yè)分類

專業(yè)背景：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題研究，建立能夠反映產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，景氣度變化的更為細(xì)分的A股行業(yè)分類，并在此基礎(chǔ)上納入海外市場(chǎng)的中國上市公司，更好的刻畫行業(yè)變化，做持續(xù)的維護(hù)和梳理，并有效解決公司的跨行業(yè)的歸屬問題，重建A股行業(yè)輪動(dòng)體系。

48.利率期權(quán)的定價(jià)和在中國債券市場(chǎng)的應(yīng)用前景

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)背景

通過本課題的研究分析經(jīng)典利率模型和利率期權(quán)定價(jià)模型在中國市場(chǎng)的適用性，研究不同標(biāo)的利率期權(quán)（LPR、REPO等）的合理定價(jià)方式。結(jié)合中國債券市場(chǎng)的情況給出利率期權(quán)的交易策略、應(yīng)用場(chǎng)景，以及未來發(fā)展方向。

49.資產(chǎn)輪動(dòng)與策略組合在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，將資產(chǎn)輪動(dòng)、策略組合與傳統(tǒng)資產(chǎn)配置理念相結(jié)合，擴(kuò)大資產(chǎn)配置的有效前沿。借鑒國內(nèi)外投資組合管理的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在股票、債券、場(chǎng)內(nèi)衍生品等標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)的投資范圍內(nèi)，通過研究當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)環(huán)境（如流動(dòng)性、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通脹、資產(chǎn)比價(jià)、資產(chǎn)動(dòng)量、政策等指標(biāo)），開發(fā)多種投資策略（如選股策略、債券投資策略、中性套利策略等），分配各類型策略的權(quán)重，以達(dá)到提高組合長(zhǎng)期收益、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)收益比的目標(biāo)。

50.金融科技在智能投研領(lǐng)域的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，積極探索金融科技在智能投研領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；借鑒國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，并梳理分析國內(nèi)現(xiàn)狀，提出切實(shí)可行的場(chǎng)景落地方案；實(shí)現(xiàn)提升投研效率和能力的目標(biāo)。

51.人工智能在量化投資領(lǐng)域的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)背景；在國際頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議ICML、NeurIPS、AAAI等上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先；有深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐者優(yōu)先

通過本課題的研究，緊跟人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和科技前沿，積極探索人工智能在量化投資各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，包括但不限于基于大數(shù)據(jù)的因子挖掘、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因子合成、組合構(gòu)建、交易執(zhí)行和擇時(shí)等；建立嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的量化投研體系，獨(dú)立構(gòu)建或與公司量化投資團(tuán)隊(duì)合作來推動(dòng)量化投資策略的改進(jìn)，并積極參與相關(guān)算法和模型的落地實(shí)踐。

三、報(bào)名方式

1.請(qǐng)申請(qǐng)人將簡(jiǎn)歷發(fā)送到國泰君安證券博士后科研工作站聯(lián)系人郵箱，通過初篩的申請(qǐng)人將會(huì)收到應(yīng)聘報(bào)名表。

在截止日前，請(qǐng)申請(qǐng)人將以下報(bào)名材料以郵件形式發(fā)送至聯(lián)系人郵箱，郵件主題請(qǐng)采用“2021博后申請(qǐng)-姓名-畢業(yè)學(xué)校-專業(yè)”的格式。

（1）應(yīng)聘報(bào)名表；

（2）擬選課題研究計(jì)劃書（3000-8000字）；

（3）博士研究生畢業(yè)證書和學(xué)位證書掃描件，應(yīng)屆畢業(yè)生提供相關(guān)證明；

（4）兩位本學(xué)科博士生導(dǎo)師的推薦信，其中一位為本人讀博期間導(dǎo)師。

2.本工作站采取“公開招收、嚴(yán)格選拔、擇優(yōu)錄取”的原則，公開、公平、公正地招收博士后研究人員。本站對(duì)報(bào)名材料進(jìn)行審核，審核合格者將在上海參加面試，具體時(shí)間將另行通知。

四、聯(lián)系方式

聯(lián)系人：周老師

聯(lián)系電話：021-38032797

郵箱：postdoctor@gtjas.com

報(bào)名截止時(shí)間：2020年12月31日

國泰君安證券股份有限公司博士后科研工作站

2020年11月16日

來源：

https://postd.sjtu.edu.cn/info/1004/1614.htm

為防止簡(jiǎn)歷投遞丟失請(qǐng)抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng)）