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國泰君安證券股份有限公司2021年度博士后招聘簡章

時(shí)間:2021-03-22來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:佚名

國泰君安證券股份有限公司是中國證券行業(yè)長期、持續(xù)、全面領(lǐng)先的綜合金融服務(wù)商。國泰君安跨越了中國資本市場發(fā)展的全部歷程和多個(gè)周期,始終以客戶為中心,深耕中國市場,為個(gè)人和機(jī)構(gòu)客戶提供各類金融服務(wù),確立了全方位的行業(yè)領(lǐng)先地位。2008年至2020年連續(xù)十三年獲得中國證監(jiān)會(huì)券商分類AAA級評價(jià)。公司有著濃厚的創(chuàng)新文化和環(huán)境,公司博士后科研工作站提供了優(yōu)越的科研條件,指導(dǎo)專家力量雄厚。工作站已于20213月結(jié)束第一輪博士后招聘,現(xiàn)面向海內(nèi)外開展2021年度第二輪博士后研究人員招聘。

一、基本條件

1.具有良好的政治思想素質(zhì)和道德水準(zhǔn),遵守中國法律,無違法違紀(jì)行為。

2.年齡不超過35周歲,身體健康;近三年在國內(nèi)外知名大學(xué)獲得博士學(xué)位,或?qū)⒂?/span>20226月前畢業(yè)的博士研究生,所學(xué)專業(yè)與博士后研究課題相關(guān)。

3.具備全脫產(chǎn)在本站從事博士后研究工作的條件。

4.具備較強(qiáng)科研能力與英語水平,具有敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)合作能力,能盡職盡責(zé)完成博士后研究工作;具有課題要求的相關(guān)金融或產(chǎn)業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

二、研究方向和課題

1.融資融券對證券市場的影響研究(融資融券部)

專業(yè)背景:金融學(xué)、金融工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:對比海內(nèi)外證券市場融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展歷程,結(jié)合理論與實(shí)務(wù),定性、定量研究分析融資融券業(yè)務(wù)對于證券市場的流動(dòng)性、波動(dòng)性、定價(jià)效率等方面的影響。并借鑒海外市場經(jīng)驗(yàn),結(jié)合國內(nèi)融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn),提出相關(guān)政策意見。

2.融資融券交易機(jī)制下的量化策略應(yīng)用研究(融資融券部)

專業(yè)背景:數(shù)學(xué)、金融工程、數(shù)理金融等專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合國內(nèi)對沖基金和融資融券業(yè)務(wù)的發(fā)展歷程,對比海外市場發(fā)展情況,研究在融資融券交易機(jī)制下的量化策略的應(yīng)用前景。

3.數(shù)量化資產(chǎn)配置研究——基于改進(jìn)Black-Litterman模型的證券資產(chǎn)配置研究(私人客戶部)

專業(yè)背景:金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的立項(xiàng),對數(shù)量化資產(chǎn)配置模型展開研究,這些研究大多是吸收了國外的數(shù)量化模型,但中國市場畢竟有別于國外市場,探索改進(jìn)國外成熟的數(shù)量化模型,并應(yīng)用于中國證券市場的方法。

4.國內(nèi)私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究——立足打造全球資產(chǎn)配置能力(私人客戶部)

專業(yè)背景:金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:通過對本課題的研究,從離岸金融的概念與特征出發(fā),分析私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)內(nèi)容、優(yōu)勢及發(fā)展趨向的基礎(chǔ)上,深入論證著手布局離岸金融的必要性,結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和各私行業(yè)務(wù)實(shí)際,提升離岸金融服務(wù)水平,全方位塑造全球資產(chǎn)配置能力,真正伴隨客戶走出去。

5.人工智能在智能投顧服務(wù)模式延展及賦能中的應(yīng)用與實(shí)踐(數(shù)字金融部)

專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)與工程、金融工程等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,利用人工智能、NLP、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),通過梳理投顧的工作模式,結(jié)合君弘靈犀,探索人機(jī)交互方式的顧問式服務(wù),實(shí)現(xiàn)客戶投資需求的精準(zhǔn)洞察、意圖準(zhǔn)確識別、投資理財(cái)內(nèi)容組織、服務(wù)過程和效果評估,擴(kuò)大廣譜客戶伴隨式投顧服務(wù)的覆蓋,賦能傳統(tǒng)投顧實(shí)現(xiàn)降本增效。

6.國內(nèi)證券市場多交易品種混合算法交易應(yīng)用和趨勢研究(數(shù)字金融部)

專業(yè)背景:數(shù)學(xué)、金融學(xué)、金融工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、投資學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,對國內(nèi)市場股票、港股通、期貨、期權(quán)算法交易進(jìn)行系統(tǒng)的梳理分析,結(jié)合公司高頻客戶的深度調(diào)研,提出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的算法交易策略。同時(shí),結(jié)合國際市場算法交易發(fā)展和國內(nèi)交易市場機(jī)制,提出可行的算法交易發(fā)展策略和方案。

7.證券公司客戶投資行為研究及客群分層策略(數(shù)字金融部)

專業(yè)背景:行為金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等,熟練掌握Python/R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,熟悉常用的SQL數(shù)據(jù)庫語言

課題概況:本課題通過挖掘投資客戶實(shí)際交易及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對證券公司客戶投資行為進(jìn)行深入分析,洞察不同投資客群的偏好、風(fēng)格和成長路徑,開發(fā)基于行為金融學(xué)的交易投資策略;同時(shí)結(jié)合公司實(shí)際的運(yùn)營資源,形成貼合業(yè)務(wù)的客群分層策略,最終實(shí)現(xiàn)切合證券行業(yè)的客群運(yùn)營策略和運(yùn)營模式。

8.財(cái)富管理發(fā)展:金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)研究(金融產(chǎn)品部)

專業(yè)背景:金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:財(cái)富管理業(yè)務(wù)在中國開展的時(shí)間較短,金融產(chǎn)品和工具在財(cái)富管理中的作用和基礎(chǔ)性地位研究不足。本課題擬通過從金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新的角度,借鑒歐美發(fā)達(dá)市場經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,分析并提出與國內(nèi)財(cái)富管理行業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)建議。

9.大類資產(chǎn)配置策略(研究所)

專業(yè)背景:經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)復(fù)合專業(yè)背景

課題概況:以全球?yàn)楸尘埃谏钊胙芯恐袊暧^經(jīng)濟(jì)以及各類金融市場的基礎(chǔ)上,經(jīng)與境內(nèi)大型投資機(jī)構(gòu)充分溝通,建立大類資產(chǎn)配置的研究體系。

10.大類資產(chǎn)配置模型構(gòu)建(研究所)

專業(yè)背景:金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合全球主權(quán)基金、國際養(yǎng)老金機(jī)構(gòu)的實(shí)踐以及最新學(xué)術(shù)前沿的關(guān)于大類資產(chǎn)配置的研究,在與境內(nèi)機(jī)構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上,形成配置指標(biāo)體系,開發(fā)符合中國資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)可適用的資產(chǎn)配置模型。

11.基金組合配置策略(研究所)

專業(yè)背景:金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

課題概況:建立各類公募基金和私募基金的研究和評價(jià)體系,結(jié)合大類資產(chǎn)配置的基礎(chǔ)原則和方向,構(gòu)建基金組合配置的策略體系。

12.量化投資策略(研究所)

專業(yè)背景:金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

課題概況:從事量化策略以及指數(shù)基金和各類權(quán)益衍生工具的研究工作,在與投資機(jī)構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上,構(gòu)建境內(nèi)資本市場可適用的量化投資策略。

13.電子產(chǎn)業(yè)研究(研究所)

專業(yè)背景:電子信息工程、微電子、電氣工程及自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求,對半導(dǎo)體、汽車電子、消費(fèi)電子等電子產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向,為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

14.通信產(chǎn)業(yè)研究(研究所)

專業(yè)背景:通信工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全等相關(guān)專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求,對5G、光通信、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等通信產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向,為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

15.計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)研究(研究所)

專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息與計(jì)算科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向,為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

16.醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究(研究所)

專業(yè)背景:生物制藥、藥學(xué)、生命科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求,對創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)、生物技術(shù)等醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域上下游進(jìn)行深度梳理,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向,為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

17.材料產(chǎn)業(yè)研究(研究所)

專業(yè)背景:化學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)背景

課題概況:結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實(shí)際需求,對金屬材料、5G通信相關(guān)材料、新能源相關(guān)材料、半導(dǎo)體材料、前沿新材料等領(lǐng)域進(jìn)行深度梳理,剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向,為賽道布局和標(biāo)的篩選提供支撐。

18.新材料、新能源研究(戰(zhàn)略客戶部)

專業(yè)背景:材料科學(xué)、能源科學(xué)等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,對新材料、新能源行業(yè)內(nèi)企業(yè)及其業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)深入的研究,形成行業(yè)、公司深度報(bào)告等研究成果,助力該行業(yè)戰(zhàn)略客戶的開發(fā)和持續(xù)服務(wù)。

19.生物醫(yī)藥研究(戰(zhàn)略客戶部)

專業(yè)背景:生物學(xué)、生物工程等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,對生物醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)企業(yè)及其業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)深入的研究,形成行業(yè)、公司深度報(bào)告等研究成果,助力該行業(yè)戰(zhàn)略客戶的開發(fā)和持續(xù)服務(wù)。

20.專項(xiàng)經(jīng)濟(jì)金融政策類課題研究(區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、國資市值管理等)(戰(zhàn)略客戶部)

專業(yè)背景:區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理科學(xué)與工程等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,針對具體政策類研究課題需求,撰寫并交付相應(yīng)的研究報(bào)告,助力政府類戰(zhàn)略客戶的開發(fā)和持續(xù)服務(wù)。

21.人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用(證券衍生品投資部)

專業(yè)背景:數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)專業(yè)

課題概況:通過本課題的研究,探索各類人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用前景,包括特征工程的構(gòu)造、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及交易體系的建立,從而對金融大數(shù)據(jù)問題進(jìn)行深入研究,并設(shè)計(jì)具有實(shí)際交易制度意義的預(yù)測模型。

22.信用風(fēng)險(xiǎn)識別與高收益固收類資產(chǎn)投資定價(jià)研究(固定收益外匯商品部)

專業(yè)背景:有會(huì)計(jì)/財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ),并具有數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/金融工程相關(guān)背景

課題概況:通過課題的研究,能夠建立起一套對高收益?zhèn)顿Y的定價(jià)體系,并設(shè)計(jì)建設(shè)相應(yīng)的投資輔助的系統(tǒng)。

23.利率衍生品交易策略研究(固定收益外匯商品部)

專業(yè)背景:理工科、金融學(xué)、金融工程等專業(yè)背景

課題概況:通過本課題的研究,對常見的利率衍生品交易策略進(jìn)行梳理分析,建立交易策略庫,從實(shí)戰(zhàn)的角度,提出在不同市場環(huán)境下合適的、勝率較高的利率衍生品交易策略。

24.二代算法交易(數(shù)據(jù)中心)

專業(yè)背景:應(yīng)用數(shù)學(xué)、理論物理、計(jì)算機(jī)、高級數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、自動(dòng)控制等專業(yè),要求能熟練閱讀英文文獻(xiàn),掌握隨機(jī)控制理論、時(shí)間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容

課題概況:二代算法可以視為一代VWAPTWAP等經(jīng)典算法的一種拓展,由RobertAlmgrenNeilChriss的價(jià)格沖擊模型發(fā)展而來。通過本課題的研究,借鑒國內(nèi)外同行在這方面的工作,對二代算法的理論框架及應(yīng)用的現(xiàn)狀做一個(gè)梳理,確立可行的應(yīng)用方案。再對國內(nèi)市場的高頻交易歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,確立價(jià)格沖擊函數(shù)。利用隨機(jī)最優(yōu)控制的理論框架來建模預(yù)測臨時(shí)沖擊和永久沖擊對市場價(jià)格的影響,并基于此計(jì)算最優(yōu)拆單策略。最終將該策略運(yùn)用于實(shí)際交易,減低交易執(zhí)行成本。

25.智能運(yùn)維算法的研究與實(shí)踐(數(shù)據(jù)中心)

專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),要求能熟練閱讀英文文獻(xiàn),掌握凸優(yōu)化、時(shí)間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容

課題概況:智能運(yùn)維旨在通過時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),解決運(yùn)維領(lǐng)域中的指標(biāo)異常檢測、日志異常分析、故障定位、根因分析、容量規(guī)劃、流程優(yōu)化等運(yùn)維難題。通過本課題的研究,結(jié)合運(yùn)維大數(shù)據(jù),探索智能運(yùn)維體系,提出研究方向,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)智能算法來解決實(shí)際問題,并能結(jié)合基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)將算法進(jìn)行工程化落地,促進(jìn)運(yùn)維效能提升。

三、報(bào)名方式

1.請申請人將簡歷發(fā)送到國泰君安證券博士后科研工作站聯(lián)系人郵箱,通過初篩的申請人將會(huì)收到應(yīng)聘報(bào)名表。

在截止日前,請申請人將以下報(bào)名材料以郵件形式發(fā)送至聯(lián)系人郵箱,郵件主題請采用“2021博后申請-姓名-畢業(yè)學(xué)校-專業(yè)”的格式。

1)應(yīng)聘報(bào)名表;

2)擬選課題研究計(jì)劃書(3000-8000字);

3)博士研究生畢業(yè)證書和學(xué)位證書掃描件,應(yīng)屆畢業(yè)生提供相關(guān)證明;

4)兩位本學(xué)科博士生導(dǎo)師的推薦信,其中一位為本人讀博期間導(dǎo)師。

2.本工作站采取“公開招收、嚴(yán)格選拔、擇優(yōu)錄取”的原則,公開、公平、公正地招收博士后研究人員。本站對報(bào)名材料進(jìn)行審核,審核合格者將在上海參加面試,具體時(shí)間將另行通知。

四、聯(lián)系方式

聯(lián)系人:周老師

聯(lián)系電話:021-38032797

郵箱:postdoctor@gtjas.com(郵件內(nèi)容不超過10M

報(bào)名截止時(shí)間:2021430

國泰君安證券股份有限公司博士后科研工作站

2021316

來源:

https://postd.sjtu.edu.cn/info/1004/1814.htm

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標(biāo)題格式:應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng))

中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布

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